Quiz sobre Inteligência Artificial

Qual das alternativas abaixo melhor descreve uma rede neural artificial?

• Um algoritmo que utiliza apenas regras lógicas para tomar decisões.

• Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais interconectados.

• Um banco de dados relacional utilizado para armazenar grandes volumes de dados.

• Um sistema de hardware dedicado exclusivamente ao processamento gráfico.

Na aprendizagem supervisionada, qual é o papel do conjunto de dados rotulado?

• Fornecer exemplos para o modelo aprender a associar entradas a saídas corretas.

• Servir apenas para testar o desempenho do modelo após o treinamento.

• Gerar ruído para dificultar o aprendizado do modelo.

• Substituir a necessidade de algoritmos de otimização.

Qual das opções abaixo é um exemplo de tarefa de Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Prever o preço de ações na bolsa de valores.

• Traduzir automaticamente textos de um idioma para outro.

• Identificar objetos em imagens.

• Calcular a raiz quadrada de um número.

Em redes neurais artificiais, qual função é frequentemente utilizada como função de ativação?

Qual das alternativas representa um benefício do uso de inteligência artificial na medicina?

• Redução da precisão nos diagnósticos médicos.

• Aumento do tempo necessário para análise de exames.

• Auxílio na detecção precoce de doenças por meio de análise de imagens médicas.

• Substituição completa dos profissionais de saúde.

No contexto de aprendizagem supervisionada, qual das opções abaixo é um exemplo de problema de classificação?

• Prever o valor de uma casa com base em suas características.

• Determinar se um e-mail é spam ou não.

• Calcular a média de temperaturas de uma cidade.

• Encontrar o menor caminho entre dois pontos em um grafo.

Qual das alternativas abaixo NÃO é uma aplicação típica de Processamento de Linguagem Natural?

• Reconhecimento de fala.

• Análise de sentimentos em redes sociais.

• Diagnóstico de doenças a partir de imagens de raio-X.

• Resumo automático de textos.

• A quantidade de energia consumida pelo neurônio.

• O valor que multiplica o sinal de entrada, determinando a influência de um neurônio sobre outro.

• O número de camadas da rede neural.

• O tempo de processamento de cada camada.

Qual das alternativas abaixo descreve corretamente o conceito de "overfitting" em aprendizagem de máquina?

• Quando o modelo aprende apenas padrões gerais e ignora detalhes importantes.

• Quando o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, perdendo capacidade de generalização.

• Quando o modelo não consegue aprender nada a partir dos dados.

• Quando o modelo utiliza apenas dados não rotulados.

Sobre o uso de inteligência artificial na medicina, qual das opções abaixo é um desafio importante a ser considerado?

• A facilidade de obtenção de grandes volumes de dados médicos rotulados.

• A privacidade e segurança dos dados dos pacientes.

• A ausência de regulamentação para o uso de IA na área da saúde.

• O fato de que todos os algoritmos de IA são totalmente transparentes.