Pengujian Hipotesis - Aplikasi dan Analisis

Simbol β dalam pengujian hipotesis mewakili:

• Probabilitas kesalahan tipe II

• • Probabilitas kesalahan tipe I

• • Tingkat signifikansi

• • Nilai kritis

Pengujian hipotesis merupakan metode yang digunakan untuk:

• Mengambil keputusan berdasarkan data sampel

• • Menentukan ukuran sampel penelitian

• • Menggambarkan data secara visual

• • Menentukan bentuk distribusi data

Jika H₀: μ = 75 dan H₁: μ ≠ 75, uji ini termasuk:

• Uji dua arah

• • Uji satu arah (ekor kanan)

• • Uji satu arah (ekor kiri)

• • Uji non-parametrik

Ketika membandingkan dua metode pengajaran dengan pre-test dan post-test pada kelompok yang sama, uji yang tepat adalah:

• Uji t berpasangan

• • Uji t independen

• • Uji z dua proporsi

• • ANOVA satu arah

Wilayah kritis dalam pengujian hipotesis adalah:

• Area di mana H₀ ditolak

• • Area di mana H₀ diterima

• • Area di mana H₁ ditolak

• • Daerah pusat dari distribusi

Dalam konteks pengujian hipotesis, nilai yang sering digunakan sebagai batas keputusan adalah:

• Nilai kritis

• • Nilai rata-rata

• • Nilai variansi

• • Nilai median

Pernyataan mana yang benar mengenai kekuatan uji (power)?

• Kekuatan uji meningkat saat ukuran sampel bertambah

• • Kekuatan uji sama dengan tingkat signifikansi (α)

• • Kekuatan uji sama dengan 1-α

• • Kekuatan uji menurun saat effect size meningkat

Seorang peneliti melakukan uji hipotesis dan mendapatkan p-value = 0.07 dengan α = 0.05. Kesimpulan yang tepat adalah:

• Gagal tolak H₀ karena p-value > α

• • Tolak H₀ karena p-value < 0.1

• • Terima H₁ karena p-value mendekati α

• • Tidak dapat mengambil kesimpulan

Untuk menguji apakah obat baru dapat menurunkan tekanan darah, hipotesis alternatif yang tepat adalah:

• H₁: μ < μ₀ (tekanan darah setelah minum obat lebih rendah)

• • H₁: μ > μ₀ (tekanan darah setelah minum obat lebih tinggi)

• • H₁: μ = μ₀ (tekanan darah setelah minum obat sama)

• • H₁: μ ≠ μ₀ (tekanan darah setelah minum obat berbeda)

Ketika melakukan uji hipotesis untuk rata-rata populasi dengan ukuran sampel kecil (n < 30) dan standar deviasi populasi tidak diketahui, distribusi yang digunakan adalah:

• Distribusi t

• • Distribusi normal

• • Distribusi chi-square

• • Distribusi F