2025_MI_RPL

Apa yang dimaksud dengan populasi dalam konteks statistika industri?

• Keseluruhan data hasil survei

• Sekumpulan produk yang diuji secara acak

• Keseluruhan produk, proses, atau parameter kualitas yang menjadi objek pengendalian mutu

• Beberapa sampel dari proses produksi

Teknik sampling yang membagi populasi ke dalam kelompok homogen sebelum mengambil sampel disebut:

• Systematic sampling

• Cluster sampling

• Stratified random sampling

• Quota sampling

Dalam industri, teknik sampling paling dasar yang mengambil secara acak disebut:

• Quota sampling

• Systematic sampling

• Simple random sampling

• Snowball sampling

Jika populasi dibagi menjadi beberapa tahap seperti wilayah, kilang, dan depot, maka teknik sampling tersebut adalah:

• Cluster sampling

• Stratified sampling

• Systematic sampling

• Multistage sampling

Metode sampling non-acak yang dilakukan berdasarkan kemudahan akses peneliti adalah:

• Snowball sampling

• Convenience sampling

• Quota sampling

• Purposive sampling

Salah satu keunggulan teknik probability sampling adalah:

• Tidak semua anggota punya peluang sama

• Mudah digunakan tanpa keahlian statistik

• Hasilnya bisa digeneralisasi ke populasi

• Lebih murah dari non-probability sampling

Pada metode quota sampling, peneliti menentukan:

• Interval sistematis

• Distribusi karakteristik yang proporsional

• Populasi target dengan akses mudah

• Rujukan antar responden

Contoh dari sebab terduga dalam variabilitas proses adalah:

• Fluktuasi cuaca

• Kesalahan pengukuran acak

• Kesalahan operator dan kerusakan mesin

• Perubahan permintaan pasar

Apa yang menjadi syarat utama suatu sampel dikatakan representatif?

• Ukuran besar dan mahal

• Memiliki akurasi dan presisi tinggi

• Berjumlah sama dengan populasi

• Diambil secara manual oleh ahli

Faktor yang mempengaruhi ukuran sampel dalam produksi meliputi, kecuali:

• Tingkat kepercayaan

• Variabilitas populasi

• Jenis bahan baku

• Margin of error