Preparación de Datos para ML

El caso: Edades (20-80 años) y salarios (10.000-100.000 pesos)

• Normalización

• Estandarización

• Ninguna

El caso: Ingresos (5.000-50.000 pesos) y gastos (2.000-30.000 pesos)

• Ninguna

• Estandarización

• Normalización

El caso: Alturas (150-200 cm) y pesos (50-100 kg)

• Ninguna

• Estandarización

• Normalización

Situación planteada: 95% precisión entrenamiento, 70% en prueba

• overfitting

• underfitting

• modelo adecuado

Situación planteada: 80% precisión en entrenamiento, 60% en prueba

• overfitting

• underfitting

• modelo adecuado

Situación: Datos desbalanceados en clases de un modelo de clasificación

• Submuestreo

• Sobreajuste

• Validación cruzada