Quiz Big Data

Sistem OLTP terutama digunakan untuk:

• Analisis data historis

• Pemrosesan transaksi real-time

• Pelaporan multidimensi

• Transformasi data tidak terstruktur

• Penyimpanan data denormalisasi

Ciri utama OLAP adalah:

• Menjalankan kueri sederhana dengan respons cepat

• Menggunakan database terdenormalisasi untuk analisis kompleks

• Hanya memproses data terstruktur

• Tidak memerlukan ETL

• Fokus pada transaksi harian

Proses ETL bertujuan untuk:

• Menghapus data historis dari warehouse

• Mengubah data dari sumber ke target dengan aturan tertentu

• Menggantikan kebutuhan OLAP

• Membuat data menjadi terstruktur saja

• Menyederhanakan kueri OLTP

Data warehouse berbeda dari OLTP karena:

• Menyimpan data real-time saja

• Menggunakan struktur data terdenormalisasi

• Tidak memerlukan integrasi data

• Hanya untuk transaksi operasional

• Tidak mendukung OLAP

Data mart adalah:

• Subset data warehouse untuk departemen tertentu

• Sumber data mentah untuk ETL

• Pengganti data warehouse

• Database operasional

• Hanya menyimpan data tidak terstruktur

Contoh sistem OLTP adalah:

• Laporan keuangan bulanan

• Sistem reservasi tiket online

• Dashboard analitik prediktif

• Tools visualisasi Big Data

• Data mining historis

Kelemahan data warehouse adalah:

• Tidak bisa menyimpan data historis

• Waktu respons kueri melambat seiring pertumbuhan data

• Hanya mendukung data terstruktur

• Tidak kompatibel dengan OLAP

• Menggunakan struktur data ternormalisasi

Fungsi utama OLAP dalam BI adalah:

• Memproses transaksi harian

• Menyediakan analisis multidimensi

• Menggantikan ETL

• Menyimpan data sementara

• Menghapus data mart

Traditional BI terutama menggunakan:

• Analitik prediktif

• Analitik deskriptif dan diagnostik

• Hanya data tidak terstruktur

• Real-time processing

• Tanpa data warehouse

Perbedaan utama Big Data BI dan Traditional BI adalah:

• Hanya menggunakan data terstruktur

• Menggabungkan data terstruktur dan tidak terstruktur

• Tidak memerlukan visualisasi data

• Hanya untuk laporan ad-hoc

• Mengabaikan data warehouse