Preguntas sobre Investigación Cuantitativa

¿Cuál es una diferencia clave entre el diseño experimental y el cuasi-experimental en investigación cuantitativa?

• El primero permite explorar significados y experiencias.

• El cuasi-experimental no controla aleatorización de grupos

• Ambos manipulan variables sin necesidad de hipótesis

• El diseño experimental no permite replicabilidad

¿Qué implica el concepto de "reflexividad" en la investigación cualitativa?

• Controlar estadísticamente las variables de confusión

• Asegurar la replicabilidad de la observación

• Reconocer cómo las creencias del investigador influyen en la interpretación

• Aplicar una codificación numérica a los discursos

¿Cuál es el propósito principal del análisis factorial en la investigación cuantitativa?

• Establecer relaciones causa-efecto

• Explorar relaciones significativas entre variables independientes

• Identificar estructuras latentes o dimensiones subyacentes en los datos

• Confirmar la validez ecológica del instrumento

En una investigación cualitativa con enfoque fenomenológico, ¿cuál es el objetivo principal?

• Medir actitudes ante un estímulo

• Comparar grupos de manera estadística

• Describir la experiencia vivida desde la perspectiva del sujeto

• Probar hipótesis nulas en condiciones naturales

¿Qué tipo de muestreo es más coherente con un estudio etnográfico?

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo probabilístico simple

• Muestreo intencional por casos clave

• Muestreo sistemático

En un diseño transversal cuantitativo, ¿cuál es la principal característica?

• Se recolectan datos en un solo momento temporal

• Se exploran significados cambiantes en el tiempo

• Se evalúa la validez de constructo

• Se manipulan dos o más variables simultáneamente

¿Qué técnica cualitativa permite reconstruir la secuencia narrativa de una experiencia personal?

• Grupos focales

• Observación estructurada

• Historia de vida

• Prueba de hipótesis

¿Qué objetivo tiene la triangulación metodológica en una investigación mixta?

• Combinar diferentes tratamientos para comparar eficacia de la investigación

• Garantizar la generalización estadística

• Integrar diversas fuentes o métodos para fortalecer la interpretación de los datos

• Reducir el error estándar en los resultados cuantitativos

¿Cuál de los siguientes diseños permite una verdadera inferencia causal en investigación cuantitativa?

• Diseño correlacional prospectivo

• Diseño transversal

• Diseño experimental con asignación aleatoria

• Diseño de estudio de caso múltiple

En un estudio de teoría fundamentada (Grounded Theory), ¿cuál es el principal propósito analítico?

• Verificar hipótesis previamente establecidas

• Probar relaciones estadísticas entre categorías

• Desarrollar una teoría emergente basada en datos sistemáticos