Planejamento amostral em epidemiologia

Planejamento amostral em epidemiologia

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19 Qs

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Planejamento amostral em epidemiologia

Planejamento amostral em epidemiologia

Assessment

Quiz

Health Sciences

University

Hard

Created by

Camila Mazzeti

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19 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual é o principal objetivo do planejamento amostral em estudos epidemiológicos?

Garantir a validade e a correta interpretação dos resultados do estudo

Aumentar o número de participantes em um estudo

Reduzir o custo da realização da pesquisa

Evitar o uso de métodos estatísticos

Answer explanation

O planejamento amostral é crucial para garantir a validade e a correta interpretação dos resultados, pois uma amostra bem planejada reflete a população estudada, evitando viés e aumentando a confiabilidade dos achados.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual dos seguintes é um passo fundamental no planejamento amostral para estudos epidemiológicos?

Definir a população-alvo e escolher o método de amostragem

Ignorar as características da população

Selecionar participantes aleatoriamente sem critérios

Focar apenas na intervenção e não na população

Answer explanation

Definir a população-alvo e escolher o método de amostragem é crucial para garantir que os resultados do estudo sejam representativos e válidos, enquanto as outras opções ignoram aspectos essenciais do planejamento amostral.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Em estudos epidemiológicos observacionais, o que os critérios de inclusão e exclusão devem garantir?

Que os participantes reflitam as características da população-alvo

Que apenas o maior grupo seja incluído

Que todos os voluntários sejam aceitos sem critérios

Que apenas pessoas de uma cidade sejam incluídas

Answer explanation

Os critérios de inclusão e exclusão em estudos epidemiológicos garantem que os participantes reflitam as características da população-alvo, assegurando a validade e a generalização dos resultados.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual método de amostragem é ideal para garantir a representatividade da população em estudos transversais ou de coorte?

Amostragem probabilística

Amostragem não probabilística

Amostragem por conveniência

Amostragem em bola de neve

Answer explanation

A amostragem probabilística é ideal para garantir a representatividade da população, pois permite que todos os indivíduos tenham uma chance conhecida e não nula de serem selecionados, evitando viés nos estudos transversais ou de coorte.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que a amostragem não probabilística pode exigir ajustes como ponderação ou estratificação?

Para reduzir vieses em estudos com populações de difícil acesso

Para aumentar o número de participantes

Para tornar o estudo mais rápido

Para evitar o uso de análise estatística

Answer explanation

A amostragem não probabilística pode introduzir vieses, especialmente em populações de difícil acesso. Ajustes como ponderação ou estratificação ajudam a corrigir esses vieses, garantindo que os resultados sejam mais representativos.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Explique por que a definição da população-alvo é ainda mais crítica em estudos de intervenção do que em estudos observacionais.

Porque fatores como segurança da intervenção e heterogeneidade clínica devem ser considerados

Porque é mais fácil recrutar participantes

Porque estudos observacionais não exigem critérios

Porque estudos de intervenção não utilizam métodos de amostragem

Answer explanation

A definição da população-alvo é crítica em estudos de intervenção porque é necessário considerar a segurança da intervenção e a heterogeneidade clínica, fatores que não são tão relevantes em estudos observacionais.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qual dos seguintes é um parâmetro chave considerado no cálculo do tamanho da amostra para estudos transversais?

Estimativa de prevalência do desfecho

Incidência do desfecho

Método de randomização

Sobreposição temporal

Answer explanation

A estimativa de prevalência do desfecho é crucial para calcular o tamanho da amostra em estudos transversais, pois determina quantas pessoas precisam ser incluídas para obter resultados representativos.

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