Bài tập

Hồi quy tuyến tính được giới thiệu là một phương pháp thống kê dùng để làm gì?

 

• A. Dự đoán một biến độc lập từ nhiều biến phụ thuộc.

• B. Mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

• C. Phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.

• D. Tính toán mối tương quan giữa các biến.

Trong mô hình hồi quy tuyến tính bội được đề xuất, biến phụ thuộc là gì?

• A. Hour (Giờ)

• B. Day Of Week (Ngày trong tuần)

• C. Month (Tháng)

• D. AEP_MW (Sản lượng điện)

Theo kết quả phân tích hồi quy, giá trị R-squared là 0.32 có ý nghĩa gì?

• A. Mô hình giải thích được 32% sự biến động của biến độc lập.

• B. Mô hình giải thích được 32% sự biến động của AEP_MW.

• C. Mô hình có độ chính xác 32%.

• D. Mô hình chỉ đúng 32% số lần dự đoán.

Để cải thiện độ chính xác của mô hình hồi quy, tài liệu đề xuất bổ sung thêm các yếu tố nào?

• A. Chỉ nhiệt độ.

• B. Chỉ độ ẩm.

• C. Nhiệt độ, độ ẩm, các sự kiện đặc biệt.

• D. Chỉ các sự kiện đặc biệt.

Đặc điểm chính của hồi quy Logistic được đề cập trong văn bản là gì?

• A. Đơn giản và Phức tạp.

• B. Đơn giản và Linh hoạt.

• C. Nhanh và Chính xác.

• D. Hiệu quả và Đáng tin cậy.

Trong ứng dụng được nêu, hồi quy Logistic được sử dụng để giải quyết vấn đề gì?

• A. Dự đoán giá nhà.

• B. Xác định khách hàng tiềm năng dọa khả năng mắc bệnh.

• C. Phân tích thị trường chứng khoán.

• D. Phân loại hình ảnh.

Bước đầu tiên trong việc xây dựng mô hình Logistic Regression là gì?

• A. Chuẩn hóa dữ liệu.

• B. Tiền xử lý dữ liệu.

• C. Đọc và kiểm tra dữ liệu.

• C. Đọc và kiểm tra dữ liệu.

Sau khi đọc và kiểm tra dữ liệu, bước tiếp theo trong quá trình xây dựng mô hình Logistic Regression là gì?

• A. Chuẩn hóa dữ liệu.

• B. Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra.

• C. Tiền xử lý dữ liệu.

• D. Dự đoán và đánh giá mô hình.

Bước cuối cùng trong các bước xây dựng mô hình Logistic Regression được đề cập là gì?

• A. Chuẩn hóa dữ liệu.

• A. Chuẩn hóa dữ liệu.

• C. Tiền xử lý dữ liệu.

• D. Cải thiện mô hình.

Mục tiêu chính của việc đánh giá mô hình dự báo thời tiết là gì?

• A. Để tìm mô hình dự báo nhanh nhất.

• B. Để đánh giá độ chính xác và hiệu quả của các mô hình dự báo thời tiết.

• C. Để xác định mô hình sử dụng ít tài nguyên tính toán nhất.

• D. Để so sánh giữa các mô hình vật lý và mô hình AI.