Cuestionario sobre Inteligencia Artificial

Según la capacidad de la IA, ¿cuál de las siguientes clasificaciones describe la IA que puede realizar tareas específicas sin intervención humana, pero no tiene conciencia ni comprensión profunda?

• IA Débil.

• IA Fuerte.

• IA General.

• IA Superinteligente.

¿Cómo se denomina la IA que posee la capacidad de entender y razonar en un nivel similar al humano en diversas tareas?

• IA Débil.

• IA Fuerte.

• IA Supervisado.

• IA Especializada.

¿Qué caracteriza al aprendizaje supervisado?

• El modelo se entrena sin etiquetas.

• El modelo se entrena con un conjunto de datos etiquetado.

• El modelo no requiere entrenamiento.

• El modelo se entrena sin datos de entrada.

¿Cuál es el propósito principal de un conjunto de datos de entrenamiento en el aprendizaje supervisado?

• Evaluar el rendimiento del modelo.

• Proporcionar datos no etiquetados.

• Entrenar el modelo mediante ejemplos con etiquetas conocidas.

• Medir la complejidad del modelo.

¿Cuál de los siguientes enfoques de IA se centra en permitir que los algoritmos aprendan a través de la retroalimentación y las recompensas?

• Aprendizaje Supervisado.

• Aprendizaje No Supervisado.

• Aprendizaje por Reforzamiento.

• Aprendizaje Profundo.

¿Qué tipo de aprendizaje de máquina se utiliza cuando el modelo se entrena con datos sin etiquetados y se espera que identifique patrones por sí mismo?

• Aprendizaje Supervisado.

• Aprendizaje No Supervisado.

• Aprendizaje por Reforzamiento.

• Aprendizaje Profundo.

¿Qué técnica de aprendizaje no supervisado se utiliza comúnmente para reducir la dimensionalidad de los datos?

• Clustering.

• Regresión.

• Detección de anomalías.

• Análisis de componentes principales (PCA).

¿Qué es una variable aleatoria discreta?

• Una variable que puede tomar cualquier valor dentro de un rango continuo.

• Una variable que solo puede tomar valores enteros específicos.

• Una variable que no tiene valores posibles.

• Una variable que solo puede tomar valores negativos.

¿Cuál de las siguientes situaciones describe mejor una variable aleatoria discreta?

• La temperatura medida en grados Celsius.

• El número de caras al lanzar un dado.

• La altura de los estudiantes en una clase.

• El tiempo que tarda en llegar un autobús.

¿Cuál de las siguientes situaciones describe mejor una variable aleatoria continua?

• El número de libros en una biblioteca.

• El resultado de lanzar un dado.

• La cantidad de estudiantes en una clase.

• El peso de una sandía.