Pytania z zakresu BI i hurtowni danych

Data cleansing jest techniką służącą do:

• Wypełniania braków w danych źródłowych

• Walidacji spójności modelu danych

• Ujednolicenia podobnych, ale nieidentycznych wartości w atrybutach

• Wyliczania wartości miar biznesowych na etapie przetwarzania ETL

Tabela faktowa typu periodic snapshot:

• Pozwala na śledzenie procesu w czasie w obrębie pojedynczego rekordu

• Zawiera miary faktowe w pełni addytywne

• Posiada rekordy, które raz zapisane nie są już później aktualizowane

• Zwykle posiada zbliżoną ilość rekordów do analogicznej transakcyjnej tabeli faktowej

Zalecanymi rozwiązaniami do realizacji modelu biznesowego w Oracle BI są:

• Korzystanie wyłącznie z modeli hurtowni danych w postaci gwiazdy

• Tworzenie jednego modelu biznesowego dla każdego obszaru biznesowego

• Definiowanie hierarchii w warstwie Business Model and Mapping

• Definiowanie aliasów dla wymiarów typu role-playing

W systemie raportowym BI łączącym się bezpośrednio do hurtowni danych użytkownicy zgłaszają bardzo długi czas odświeżania raportu pokazującego kluczowe KPI o zasięgu globalnym. Aby poprawić wydajność systemu warto rozważyć:

• Implementację kostki danych typu ROLAP pomiędzy hurtownią danych i systemem BI

• Implementację kostki danych typu MOLAP pomiędzy hurtownią danych i systemem BI

• Rezygnację z hurtowni danych i korzystanie bezpośrednio ze źródłowych baz danych

• Użycie mechanizmu tymczasowego przechowywania wyników zapytań SQL (caching)

Wirtualizacja danych:

• Jest sposobem implementacji integracji danych

• Wymaga kopiowania danych źródłowych w postaci wsadowej

• Wymaga kopiowania danych źródłowych w postaci strumienia

• Pozwala na wydajniejsze wykonywanie odświeżania danych raportowych niż technika konsolidacji danych

Data mart:

• Zawiera dane całej organizacji

• Zawiera dane pojedynczego obszaru biznesowego

• Jest łatwiejszy do implementacji niż rozwiązanie klasy enterprise data warehouse

• Jest łatwiejszy do utrzymania w czasie niż rozwiązanie klasy enterprise data warehouse

W typowej hurtowni danych tabela faktowa:

• Pozwala na przechowywanie danych na różnym poziomie szczegółowości

• Zwykle posiada nie więcej niż 3 miary biznesowe

• Jest w postaci znormalizowanej

• Może zawierać wymiary faktowe (zdegenerowane) nie posiadające oddzielnej tabeli

Opportunity Stakeholder Matrix w architekturze hurtowni danych klasy enterprise:

• Pokazuje w wierszach zestaw procesów biznesowych

• Pokazuje w kolumnach wszystkie wymiary uzgodnione

• Zwykle ilość wierszy znacząco przewyższa ilość kolumn

• Pomaga grupom interesariuszy na deklarację chęci dostępu do danych z konkretnego procesu

Warstwa repozytorium Oracle BI, w której można utworzyć dodatkowe klucze obce to:

• Presentation layer

• Physical layer

• Connection layer

• Business Model and Mapping

Warstwa repozytorium Oracle BI, w której można utworzyć dodatkowe klucze obce to:

• Presentation layer

• Physical layer

• Connection layer

• Business Model and Mapping layer