Buổi 4

Tổng quan tài liệu KHÔNG phải là:

• Phân tích và đánh giá các nghiên cứu trước

• Nêu rõ khoảng trống nghiên cứu

• Liệt kê lại toàn bộ các nghiên cứu liên quan mà không có phân tích

• Hỗ trợ xây dựng mô hình nghiên cứu

Một tổng quan tài liệu đúng nghĩa cần:

• Ghi lại những gì tác giả khác nói mà không cần nhận định

• Tổng hợp, phân tích, đối chiếu và đánh giá các nghiên cứu trước

• Tập trung vào ý kiến cá nhân người viết

• Chỉ trình bày mô hình nghiên cứu cũ

Mục đích của nghiên cứu tổng quan KHÔNG bao gồm:

• Gợi ý chiến lược nghiên cứu phù hợp

• Tránh lặp lại nghiên cứu đã làm

• Trình bày kết luận của bài nghiên cứu chính

• Rút ra bài học từ nghiên cứu trước

Câu hỏi nào sau đây KHÔNG nên dùng khi đánh giá nghiên cứu tổng quan?

• Tài liệu này có mới không?

• Tác giả có lập luận thuyết phục không?

• Bài viết có nhiều hình ảnh không?

• Có thể sử dụng bài đọc này không?

Một tổng quan tài liệu tốt cần:

• Phản ánh đầy đủ lý thuyết nhưng không cần dẫn chứng

• Tập trung vào một tác giả lớn duy nhất

• Tích hợp các mạch lý thuyết và thể hiện sự hiểu biết sâu sắc

• Loại bỏ những nghiên cứu có kết quả mâu thuẫn

Cấu trúc phổ biến của một nghiên cứu tổng quan là:

• Mô hình → Câu hỏi → Lý thuyết

• Theo thời gian, chủ đề, phương pháp hoặc lý thuyết

• Câu hỏi → Kết luận → Tài liệu

• Kết quả → Phân tích → Tổng hợp

Tài liệu KHÔNG nên ưu tiên trong tổng quan lý thuyết:

• Các bài báo được trích dẫn nhiều

• Báo chí thiếu kiểm chứng và có thiên kiến

• Báo cáo tổ chức quốc tế uy tín

• Sách xuất bản bởi Oxford hoặc Springer

Quy tắc phổ biến khi chọn tài liệu nghiên cứu là:

• Trong vòng 3 năm gần nhất

• Trong vòng 10 năm gần nhất

• Từ các nguồn bất kỳ miễn là liên quan

• Từ internet và mạng xã hội

Khung phân tích có vai trò gì trong nghiên cứu?

• Là phần trình bày bảng hỏi

• Dùng để viết kết luận nghiên cứu

• Mô tả trực quan mối quan hệ giữa các biến và chỉ tiêu nghiên cứu

• Là phần thay cho mô hình lý thuyết

Một câu hỏi nghiên cứu tốt cần tránh điều gì sau đây?

• Dựa trên lý thuyết nền

• Là câu hỏi vạn năng có thể áp dụng cho mọi đề tài

• Đặt trong bối cảnh cụ thể

• Có khả năng kiểm chứng bằng dữ liệu