Evaluación de IA y Aprendizaje Automático

Qué es Inteligencia Artificial

• Software que lee documentos

• ChatGPT

• Sistemas que simulan capacidades humanas

• Computadoras muy rápidas

A la IA Generativa se la conoce también como

(a)  

Los modelos que predicen datos con etiqueta son de aprendizaje

(a)  

¿Qué hace un modelo de regresión?

• Agrupa datos

• Predice texto

• Predice valores numéricos

• Clasifica correos

¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de aprendizaje supervisado?

• Detección de fraude sin etiquetas

• Clasificación de correos como spam o no spam

• Agrupar canciones por estilo

• Entrenar un robot a prueba y error

En el aprendizaje Supervisado se hace una división de los datos en Train y Test.

• Verdadero, un 70% para entrenar el modelo y 30% para evaluarlo

• Verdadero, un 30% para entrenar el modelo y 70% para evaluarlo

• Falso, eso se hace siempre en cualquier tipo de ML

• Falso, esto no se hace nunca

¿Cuál es una aplicación de NLP?

• Detección de rostros

• Traducción de idiomas

• Predicción de precios

• Clasificación de imágenes

¿Qué técnica se usa para segmentar clientes en grupos similares?

• Clasificación

• Clustering

• Regresión

• Reinforcement Learning

¿Qué tipo de modelos de IA son más complejos?

• Regresion

• Los musculares

• Redes Neuronales

• Redes de sangre

Cuál es la principal diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado.

• La cantidad de datos

• Que haya un humano

• En el supervisado hay imágenes

• En el supervisado los datos estan etiquetados