CUESTIONARIO_AD_TALENTOTECH_2025_G71-L2

1. ¿Cuál función de Pandas se utiliza para leer un archivo CSV?

• pd.load_csv()

• pd.open_csv()

• pd.read_csv()

• pd.import_csv()

2. ¿Cuál de las siguientes opciones devuelve las primeras 5 filas de un DataFrame?

• df.top(5)

• df.head()

• df.first(5)

• df.show(5)

3. ¿Cuál método se utiliza para obtener estadísticas descriptivas de un DataFrame?

• df.summary()

• df.describe()

• df.info()

• df.stats()

4. ¿Cómo se accede a una columna llamada "Edad" en un DataFrame df?

• df.get("Edad")

• df["Edad"]

• df.column("Edad")

• df.select("Edad")

5. ¿Cuál es el método correcto para eliminar filas con valores nulos?

• df.remove_na()

• df.dropnull()

• df.dropna()

• df.delete_na()

6. ¿Qué hace el método df.groupby("columna")?

• Agrupa filas duplicadas

• Reordena el DataFrame por la columna dada

• Agrupa los datos para aplicar funciones estadísticas

• Crea un gráfico de barras

7. ¿Cuál es la función para concatenar varios DataFrames?

• pd.concat()

• pd.join()

• pd.append()

• pd.combine()

8. ¿Cuál método convierte una columna de texto en tipo datetime?

• pd.datetime(df["fecha"])

• df["fecha"].convert("datetime")

• pd.to_datetime(df["fecha"])

• df["fecha"].to_datetime()

9. ¿Cómo se ordenan las filas de un DataFrame según una columna llamada "precio"?

• df.sort_values("precio")

• df.order_by("precio"

• df.sort("precio")

• df.arrange("precio")

10. ¿Cuál método muestra información sobre tipos de datos y valores no nulos?

• df.details()

• df.summary()

• df.describe()

• df.info()