Conceptos generales sobre IA

¿Qué es Machine Learning?

• Machine Learning es un tipo de hardware.
• Machine Learning es un lenguaje de programación.
• Machine Learning es un sistema operativo.
• Machine Learning es una técnica que permite a las computadoras aprender de datos.

Seleccione el concepto general sobre Procesamiento de Lenguaje Natural

• El Procesamiento de Lenguaje Natural se centra únicamente en la traducción de idiomas.
• El Procesamiento de Lenguaje Natural es un tipo de software de edición de texto.
• El Procesamiento de Lenguaje Natural es un método para analizar datos numéricos.
• El Procesamiento de Lenguaje Natural es un campo de la inteligencia artificial que permite a las máquinas entender y generar lenguaje humano.

Seleccione cuál de las siguientes opciones pertenece a un modelo de aprendizaje supervisado

• Clustering
• K-means
• PCA

• Regresión lineal

¿A qué se refiere aprendizaje automático o Machine Learning?

• El aprendizaje automático se basa únicamente en reglas predefinidas.
• El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas.
• El aprendizaje automático es un tipo de hardware avanzado.
• El aprendizaje automático es un método de enseñanza tradicional.

Seleccione cuál de los siguientes modelos es aprendizaje no supervisado

• Support Vector Machines
• Decision Trees
• K-means
• Linear Regression

Seleccione actividades que se pueden realizar con PLN

• Chatbots

• Generación de texto

• Clustering

• Análisis de sentimientos

• Aprendizaje supervisado

¿Qué entiende usted por análisis de datos con big data?

• El análisis de datos con big data se centra en la recopilación de datos sin procesarlos.
• El análisis de datos con big data implica solo la visualización de datos sin interpretación.
• El análisis de datos con big data se refiere a la eliminación de datos irrelevantes sin análisis.
• El análisis de datos con big data se refiere al proceso de examinar grandes conjuntos de datos para descubrir patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser útiles para la toma de decisiones.

¿En qué consiste forecasting en Machine Learning?

• El forecasting se utiliza para clasificar datos en categorías.
• El forecasting en Machine Learning consiste en predecir valores futuros utilizando modelos basados en datos históricos.
• El forecasting en Machine Learning se basa únicamente en la intuición del analista.
• El forecasting implica la creación de gráficos sin datos históricos.