Phân tích dữ liệu_Buổi 1

Trong các loại phân tích dữ liêu, loại nào nhằm dự báo tương lai?

• Descriptive

• Diagnostic

• Predictive

• Prescriptive

Biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để phát hiện giá trị ngoại lai (outlier)?

• Histogram

• Bar chart

• Boxplot

• Line chart

Mô hình phân cụm K-Means yêu cầu gì trước khi thực hiện phân cụm?

• Có biến mục tiêu

• Xác định trước số cụm K

• Dữ liệu có phân phối chuẩn

• Không có giá trị thiếu

Chỉ số nào thường được sử dụng khi đánh giá hiệu quả của mô hình phân loại mà dữ liệu bị mất cân bằng?

• Accuracy

• F1-score

• MAE

• RMSE

Một ưu điểm của mô hình Random Forest so với mô hình Decision Tree là gì?

• Dễ xây dựng hơn

• Không bị overfit

• Tổng hợp nhiều cây nên kết quả ổn định hơn

• Yêu cầu dữ liệu phải chuẩn hóa

Trong hồi quy tuyến tính, "đa cộng tuyến" là gì?

• Dữ liệu bị thiếu nhiều giá trị

• Các biến đầu vào có tương quan cao với nhau

• Phần dư không có phân phối chuẩn

• Biến mục tiêu là biến phân loại

Khi nào nên sử dụng mô hình hồi quy để dự báo thay vì mô hình ARIMA?

• Khi chuỗi thời gian quá ngắn

• Khi có nhiều biến độc lập ảnh hưởng tới kết quả

• Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lai

• Khi dữ liệu không định kỳ

Mục tiêu chính của mô hình phân cụm là gì?

• Dự đoán biến mục tiêu

• Nhóm các quan sát tương đồng lại với nhau

• Phân tích nguyên nhân

• Dự báo giá trị tương lai

Khi biểu đồ cho thấy dữ liệu bị lệch (skew) mạnh và có giá trị ngoại lai, chỉ số nào nên dùng để thay thế giá trị thiếu?

• Mean

• Mode

• Median

• Max

Khi phân tích khám phá dữ liệu, bước nào sau đây thường được sử dụng để phát hiện mối quan hệ giữa các biến?

• Thống kê mô tả

• Kiểm tra giá trị thiếu

• Phân tích tương quan

• Kiểm tra giá trị ngoại lai