Phân tích dữ liệu_Buổi 1

Phân tích dữ liệu_Buổi 1

Professional Development

12 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Nhanh như chớp

Nhanh như chớp

1st Grade - Professional Development

10 Qs

Bài test tổng hợp kiến thức 17/05/2018

Bài test tổng hợp kiến thức 17/05/2018

Professional Development

10 Qs

TÌM HIỂU VỀ TẾT TRUNG THU

TÌM HIỂU VỀ TẾT TRUNG THU

Professional Development

15 Qs

ĐỐ VUI 1

ĐỐ VUI 1

Professional Development

10 Qs

NEOVITAL VIỆT NAM

NEOVITAL VIỆT NAM

Professional Development

12 Qs

5S Standard

5S Standard

Professional Development

10 Qs

SA-CTP - DxI - Ôn tập kiến thức vận hành máy

SA-CTP - DxI - Ôn tập kiến thức vận hành máy

Professional Development

10 Qs

MINIGAME

MINIGAME

Professional Development

10 Qs

Phân tích dữ liệu_Buổi 1

Phân tích dữ liệu_Buổi 1

Assessment

Quiz

Other

Professional Development

Practice Problem

Easy

Created by

Văn Nhớ

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

12 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong các loại phân tích dữ liêu, loại nào nhằm dự báo tương lai?

Descriptive

Diagnostic

Predictive

Prescriptive

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để phát hiện giá trị ngoại lai (outlier)?

Histogram

Bar chart

Boxplot

Line chart

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Mô hình phân cụm K-Means yêu cầu gì trước khi thực hiện phân cụm?

Có biến mục tiêu

Xác định trước số cụm K

Dữ liệu có phân phối chuẩn

Không có giá trị thiếu

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Chỉ số nào thường được sử dụng khi đánh giá hiệu quả của mô hình phân loại mà dữ liệu bị mất cân bằng?

Accuracy

F1-score

MAE

RMSE

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Một ưu điểm của mô hình Random Forest so với mô hình Decision Tree là gì?

Dễ xây dựng hơn

Không bị overfit

Tổng hợp nhiều cây nên kết quả ổn định hơn

Yêu cầu dữ liệu phải chuẩn hóa

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Trong hồi quy tuyến tính, "đa cộng tuyến" là gì?

Dữ liệu bị thiếu nhiều giá trị

Các biến đầu vào có tương quan cao với nhau

Phần dư không có phân phối chuẩn

Biến mục tiêu là biến phân loại

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Khi nào nên sử dụng mô hình hồi quy để dự báo thay vì mô hình ARIMA?

Khi chuỗi thời gian quá ngắn

Khi có nhiều biến độc lập ảnh hưởng tới kết quả

Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lai

Khi dữ liệu không định kỳ

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?