Analisis Statistik dan Validitas

Pengaruh Gaya Mengajar Guru terhadap Motivasi Belajar Siswa Kelas XI SMA. Jenis analisis yang digunakan adalah:

• Regresi Linear Sederhana

• Regresi Linear Berganda

• Paired Sample t-test

• Independent Sample t-test

Perbandingan Nilai bahsa inggris Siswa Sebelum dan Sesudah Menggunakan Aplikasi Belajar Berbasis Game. Jenis analisis yang digunakan adalah:

• Regresi Linear Sederhana

• Regresi Linear Berganda

• Paired Sample t-test

• Independent Sample t-test

Pengaruh Tingkat Stres, Gaya Belajar, dan Dukungan Orang Tua terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Jenis analisis yang digunakan adalah:

• Regresi Linear Sederhana

• Regresi Linear Berganda

• Paired Sample t-test

• Independent Sample t-test

Perbandingan Hasil Belajar Siswa Laki-laki dan Perempuan pada Mata Pelajaran Bahasa Inggris. Jenis analisis yang digunakan adalah:

• Regresi Linear Sederhana

• Regresi Linear Berganda

• Paired Sample t-test

• Independent Sample t-test

Pengaruh Durasi Belajar terhadap Nilai Ujian Akhir Mahasiswa Semester 4. Jenis analisis yang digunakan adalah:

• Regresi Linear Sederhana

• Regresi Linear Berganda

• Paired Sample t-test

• Independent Sample t-test

Seorang peneliti ingin mengukur validitas instrumen kuesioner sebelum melakukan analisis regresi. Ia menggunakan korelasi Pearson antara skor tiap item dan skor total. Jika nilai r hitung > r tabel dan signifikan pada p < 0,05, maka item tersebut:

• Tidak valid dan harus dibuang

• Valid dan dapat digunakan

• Perlu diuji ulang dengan reliabilitas

• Belum bisa ditentukan validitasnya

Dalam menguji reliabilitas, nilai Cronbach's Alpha yang menunjukkan bahwa instrumen memiliki konsistensi internal yang baik adalah:

• Di bawah 0,30

• Antara 0,40 - 0,50

• Di atas 0,60

• Di atas 0,70

Dalam regresi linear berganda, multikolinearitas dianggap tidak terjadi apabila nilai VIF (Variance Inflation Factor) adalah:

• Lebih dari 10

• Sama dengan 1

• Kurang dari 5

• Lebih dari 5

Dalam regresi linear berganda, peneliti menggunakan grafik Normal P-P Plot untuk menguji normalitas data residual. Jika titik-titik pada plot tersebut mengikuti garis diagonal secara mendekati lurus, maka dapat disimpulkan bahwa:

• Data residual tidak berdistribusi normal

• Data memiliki outlier ekstrem

• Data residual berdistribusi normal

• Terjadi multikolinearitas

Dalam uji heteroskedastisitas, scatterplot residual menunjukkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu. Maka dapat disimpulkan bahwa:

• Terdapat autokorelasi dalam data

• Tidak terjadi heteroskedastisitas

• Variabel independen tidak signifikan

• Telah terjadi pelanggaran asumsi normalitas