data

data

University

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

PPL 223 - (QUIZ 3) Data Types and Structures

PPL 223 - (QUIZ 3) Data Types and Structures

University

15 Qs

Quiz Berpikir Komputasional

Quiz Berpikir Komputasional

10th Grade - University

20 Qs

Database 1

Database 1

University

20 Qs

OSS (QUIZ 7) Input/Output Systems

OSS (QUIZ 7) Input/Output Systems

University

20 Qs

Quiz Pemrograman dan Algoritma

Quiz Pemrograman dan Algoritma

1st Grade - University

10 Qs

Quiz Analisis Data

Quiz Analisis Data

7th Grade - University

20 Qs

Transformação Digital

Transformação Digital

University

12 Qs

Data Literacy Quizizz

Data Literacy Quizizz

6th Grade - University

15 Qs

data

data

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Practice Problem

Easy

Created by

I Sudiarsa

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan data analytics?

Pengumpulan data dari mesin sensor
Menyimpan data dalam cloud
Mengatur data dalam tabel

Proses menganalisis data untuk menemukan wawasan dan pola tersembunyi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tahap awal dalam proses analitik data menurut CRISP-DM?

Deployment
Modeling

Business Understanding

Data Mining

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari tahap data understanding?

Memilih algoritma
Menentukan jumlah klaster

Memahami struktur dan kualitas data

Mempersiapkan visualisasi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma yang cocok digunakan untuk klastering data adalah...

Apriori

K-Means

Linear Regression

Naive Bayes

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Metode klasifikasi yang berdasarkan probabilitas disebut...

Naive Bayes

Apriori
KNN

K-Means

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang membedakan klasifikasi dengan klastering?

Klasifikasi butuh label, klastering tidak
Klastering lebih cepat dari klasifikasi
Klasifikasi menghasilkan grafik

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kelemahan utama dari K-Means?

Tidak cocok untuk data numerik
Hanya berlaku untuk data kategorikal
Harus menentukan jumlah klaster di awal

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?