data

data

University

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Data Mining Methodologies and Applications

Data Mining Methodologies and Applications

University

10 Qs

Kuis tentang Text Mining

Kuis tentang Text Mining

University

10 Qs

Pengantar Teknologi Informasi_S1A

Pengantar Teknologi Informasi_S1A

University

20 Qs

machine learning

machine learning

University

20 Qs

Klasifikasi-DT

Klasifikasi-DT

University

10 Qs

Jaringan Komputer dan Internet

Jaringan Komputer dan Internet

11th Grade - University

20 Qs

Uji Pemahaman Sistem Keamanan Jaringan

Uji Pemahaman Sistem Keamanan Jaringan

12th Grade - University

15 Qs

(8) Himpunan Data Terstruktur

(8) Himpunan Data Terstruktur

8th Grade - University

20 Qs

data

data

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Easy

Created by

I Sudiarsa

Used 1+ times

FREE Resource

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan data analytics?
Pengumpulan data dari mesin sensor
Menyimpan data dalam cloud
Mengatur data dalam tabel

Proses menganalisis data untuk menemukan wawasan dan pola tersembunyi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tahap awal dalam proses analitik data menurut CRISP-DM?
Deployment
Modeling

Business Understanding

Data Mining

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa tujuan utama dari tahap data understanding?
Memilih algoritma
Menentukan jumlah klaster

Memahami struktur dan kualitas data

Mempersiapkan visualisasi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma yang cocok digunakan untuk klastering data adalah...
Apriori

K-Means

Linear Regression

Naive Bayes

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Metode klasifikasi yang berdasarkan probabilitas disebut...

Naive Bayes

Apriori
KNN

K-Means

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang membedakan klasifikasi dengan klastering?
Klasifikasi butuh label, klastering tidak
Klastering lebih cepat dari klasifikasi
Klasifikasi menghasilkan grafik

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa kelemahan utama dari K-Means?
Tidak cocok untuk data numerik
Hanya berlaku untuk data kategorikal
Harus menentukan jumlah klaster di awal

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?