Variables Aleatorias y Modelos de Probabilidad

¿Cuál de las siguientes es una variable aleatoria discreta?

• Tiempo en horas

• Número de fallas en una máquina

• Altura de una persona

• Peso de un costal

¿Cuál de las siguientes es una variable aleatoria continua?

• Cantidad de tornillos defectuosos

• Número de autos que pasan por una calle

• Tiempo de espera en un semáforo

• Cantidad de empleados en una empresa

¿Qué modelo de probabilidad se usa cuando se repite un experimento hasta obtener el primer éxito?

• Binomial

• Geométrico

• Hipergeométrico

• Normal

El modelo de Poisson es apropiado cuando:

• Se seleccionan elementos sin reemplazo

• Se mide tiempo entre fallas

• Se cuenta el número de eventos en un intervalo

• Se repite hasta el primer fracaso

La función de densidad de probabilidad se aplica a:

• Modelos discretos

• Modelos continuos

• Sólo el modelo binomial

• Sólo el modelo geométrico

¿Qué modelo se aproxima a la distribución binomial para grandes muestras?

• Poisson

• Normal

• Geométrico

• Hipergeométrico

El valor esperado de una variable aleatoria discreta es:

• La media ponderada de sus valores

• La varianza

• La moda

• El número de casos posibles

¿Cuál modelo se utiliza cuando las repeticiones son independientes con igual probabilidad de éxito y un número fijo de intentos?

• Geométrico

• Poisson

• Binomial

• Exponencial

La desviación estándar mide:

• La media de los datos

• La frecuencia absoluta

• La dispersión respecto al valor esperado

• El total de datos observados

La función acumulativa de una variable aleatoria continua representa:

• El área bajo la curva desde -∞ hasta x

• La media de la muestra

• El número de eventos

• La probabilidad exacta en x