
Inteligencia Artificial y Proyectos
Authored by Vinicio Chávez
Social Studies
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial se refiere a la inteligencia de los animales.
La inteligencia artificial es un campo de la informática que busca crear máquinas que imiten la inteligencia humana.
La inteligencia artificial es un nuevo tipo de lenguaje de programación.
La inteligencia artificial es un tipo de robot físico.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo puede la IA ayudar en la creación de proyectos?
La IA no tiene impacto en la gestión de proyectos.
La IA facilita la creación de proyectos al automatizar tareas y optimizar procesos.
La IA es exclusiva para el desarrollo de software.
La IA solo se utiliza para análisis de datos.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Define un 'prompt' en el contexto de la IA.
Un 'prompt' es el resultado final de un modelo de IA.
Un 'prompt' es un tipo de algoritmo de IA.
Un 'prompt' es la entrada o instrucción dada a un modelo de IA para guiar su respuesta.
Un 'prompt' es un conjunto de datos almacenados en la nube.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son las mejores prácticas para escribir prompts efectivos?
Usar jerga técnica compleja
Las mejores prácticas incluyen claridad, especificidad, uso de lenguaje sencillo, contexto, preguntas abiertas y ejemplos.
Hacer preguntas cerradas
Proporcionar poca información de contexto
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Menciona un ejemplo de uso de IA en un proyecto real.
Reconocimiento facial en redes sociales
Sistema de recomendaciones de Netflix.
Chatbot de atención al cliente
Asistente virtual de Google
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué herramientas de IA son populares para la creación de contenido?
Photoshop
WordPress
Final Cut Pro
ChatGPT, Canva, Synthesia
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo se puede medir el éxito de un proyecto que utiliza IA?
A través de la duración del proyecto.
Mediante la cantidad de datos utilizados en el proyecto.
Por el número de algoritmos implementados.
A través de indicadores como precisión, satisfacción del usuario, ROI, eficiencia y cumplimiento de objetivos.
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