Học máy 1

Mục tiêu chính của học máy là gì?

• Tạo ra mô hình Toán học
• Phân tích hình ảnh
• Xử lý văn bản
• Dự đoán từ dữ liệu

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy (Machine Learning) được định nghĩa như thế nào?

• Là quá trình tạo ra các thuật toán tìm kiếm trên Internet
• Là nhánh nghiên cứu tập trung vào khả năng máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh
• Là kỹ thuật tạo ra ảnh từ dữ liệu huấn luyện
• Là phương pháp thu thập dữ liệu từ Internet

Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning)?

• AI là một phần của học sâu, còn học máy nằm ngoài hai lĩnh vực này
• Học sâu là tập con của AI, còn học máy là tập hợp riêng biệt
• Học sâu là một phần của học máy, và học máy là một nhánh của AI
• AI và học sâu là hai lĩnh vực không liên quan đến học máy

Điểm đặc trưng của học máy có giám sát (supervised learning) là gì?

• Dữ liệu đầu vào không có nhãn
• Hệ thống học thông qua tương tác với môi trường
• Dữ liệu huấn luyện có cặp (đầu vào – đầu ra) hoặc (dữ liệu đầu vào - nhãn dữ liệu)
• Không cần sử dụng thuật toán học

Một ứng dụng điển hình của học máy trong thương mại điện tử là gì?

• Dự đoán doanh thu quý
• Tạo hóa đơn điện tử
• Gợi ý sản phẩm cho người dùng dựa trên lịch sử mua hàng
• Tính toán giá vận chuyển

Trong thị giác máy tính (Computer Vision), học máy giúp:

• Nâng cao độ phân giải màn hình
• Phân tích và nhận dạng các đối tượng trong ảnh hoặc video
• Tạo ảnh động
• Thiết kế giao diện người dùng

Chọn 2 vai trò chính của học máy trong hệ thống trí tuệ nhân tạo:

• Tự động cải thiện hiệu suất qua trải nghiệm
• Chỉ lưu trữ dữ liệu
• Giúp hệ thống đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
• Chỉ để biểu diễn dữ liệu trực quan

Những ứng dụng nào sau đây là điển hình của học máy trong thị giác máy tính?

• Nhận diện khuôn mặt
• Gợi ý phim theo sở thích
• Phát hiện vật thể trong ảnh giao thông
• Tạo nhạc từ văn bản

Một trong những ví dụ phổ biến nhất của học máy trong đời sống là [ ], nơi các mô hình học từ hành vi mua sắm của người dùng để đề xuất sản phẩm.

• trí tuệ cảm xúc
• ngành y tế
• thương mại điện tử
• trò chơi điện tử

Khác với các thuật toán học máy truyền thống, học sâu sử dụng [ ] để trích xuất đặc trưng từ dữ liệu đầu vào.

• mạng neuron nhiều tầng
• cây quyết định
• mô hình tuyến tính