معسكر Pre AI

ما هو الهدف من التعلم بالنقل (Transfer Learning)؟

• تدريب نموذج جديد من الصفر دائمًا

• استخدام نموذج مدرب لمهمة جديدة مشابهة

• تجميع بيانات جديدة فقط

• منع النموذج من التعلم

ما المقصود بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟

• قوانين لتقليل كفاءة الأنظمة

• استخدام الذكاء الاصطناعي لصناعة الألعاب فقط

• جعل الأنظمة غير ذكية

• مبادئ لضمان العدل والشفافية والأمان

ما فائدة التعلم المُوحَّد (Federated Learning)؟

• زيادة دقة النموذج

• إرسال كل البيانات إلى خادم مركزي

• تدريب النموذج محليًا دون نقل البيانات لحماية الخصوصية

• الاعتماد على بيانات مرتبطة

في التعلم غير الخاضع للإشراف، ماذا يحدث؟

• النموذج يكتشف الأنماط من البيانات فقط

• يتم إعطاء النموذج تسميات مسبقة

• يتم تزويد النموذج بمدخلات ومخرجات
  

• النموذج يعتمد على خبراء بشريين

ما الفرق الأساسي بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

• تعلم الآلة يشمل الذكاء الاصطناعي كجزء منه

• تعلم الآلة يعتمد فقط على النصوص

• لا يوجد فرق

• الذكاء الاصطناعي يشمل تعلم الآلة كجزء منه
  

ما نوع الذكاء الاصطناعي الذي يتخصص في مهمة واحدة فقط؟

• General AI

• Broad AI

• Open AI

• Narrow AI

أي من التالي يُعد مثالًا على التعلم الخاضع للإشراف؟

• تصنيف الرسائل كبريد عشوائي أو لا

• اكتشاف مجموعات بدون تسميات

• روبوت يتعلم عبر التجربة والخطأ

• تقدير أسعار المنازل

ما المقصود بتعلم الآلة المعزز (Reinforcement Learning)؟

• تعلم بدون أي بيانات

• تعلم عبر التجربة والمكافأة والعقوبة

• تعلم باستخدام الصور فقط

• تعلم من خلال البشر فقط

أي من التالي يُعتبر تطبيقًا للرؤية الحاسوبية؟

• تحليل المشاعر في النصوص

• ترجمة نصوص تلقائيًا

• التوصية بالمنتجات

• التعرف على الصور والفيديوهات

ما الذي يميز التعلم النشط (Active Learning) عن غيره من أنواع تعلم الآلة؟

• لا يحتاج إلى أي إشراف بشري

• يطلب من الإنسان تزويده بتسميات للعينات التي يكون غير واثق منها

• يتعلم فقط من خلال المكافآت والعقوبات

• يعتمد كليًا على البيانات غير المعنونة فقط