sampling

ข้อใดคือคุณสมบัติสำคัญที่สุดของการสุ่มตัวอย่างแบบ Probability Sampling

• เป็นวิธีที่รวดเร็วและประหยัดที่สุด

• ทุกหน่วยประชากรมีโอกาสถูกเลือกเท่ากัน

• การเลือกตัวอย่างขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของผู้วิจัยเป็นหลัก

• เหมาะสำหรับงานวิจัยที่ไม่มีรายชื่อประชากรทั้งหมด

Simple Random Sampling สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องมีคืออะไร

• ข้อมูลคุณลักษณะของประชากรแบ่งตามกลุ่มย่อย

• รายชื่อที่สมบูรณ์ของทุกหน่วยประชากร

• แผนที่แบ่งพื้นที่ของกลุ่มประชากรเป็นกลุ่มย่อยๆ

• เกณฑ์การคัดเลือกตัวอย่างที่ชัดเจน

ถ้าผู้วิจัยต้องการเลือกนักเรียน 100 คน จากรายชื่อนักเรียนทั้งหมด 1,000 คน โดยใช้วิธีการจับฉลากชื่อขึ้นมาทีละชื่อจนครบ 100 คน วิธีการนี้เรียกว่าอะไร

• Systematic Sampling

• Stratified Sampling

• Simple Random Sampling

• Cluster Sampling

คุณต้องการเก็บแบบสอบถามกับผู้คนที่เดินผ่านไปมาในห้างสรรพสินค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ที่คุณเพิ่งเปิดตัว วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบใดที่เข้าข่ายมากที่สุด

• Judgmental/Purposive Sampling

• Quota Sampling

• Convenience Sampling

• Snowball Sampling

นักวิจัยต้องการศึกษาความคิดเห็นของประชาชนในจังหวัดเชียงใหม่ โดยแบ่งกลุ่มตัวอย่างตามช่วงอายุ (เช่น 18-25, 26-40, 41-60 ปี) จากนั้นจึงทำการสุ่มเลือกจากแต่ละกลุ่มย่อย วิธีการนี้เรียกว่าอะไร

• Simple Random Sampling

• Systematic Sampling

• Stratified Sampling

• Cluster Sampling

ในการวิจัยเกี่ยวกับการใช้บริการขนส่งสาธารณะในกรุงเทพฯ นักวิจัยได้แบ่งกรุงเทพฯ ออกเป็นเขตต่างๆ และสุ่มเลือกมาบางเขต จากนั้นทำการเก็บข้อมูลจากประชาชนทุกคนในเขตที่ถูกเลือก

• Simple Random Sampling

• Systematic Sampling

• Stratified Sampling

• Cluster Sampling

ข้อใดคือลักษณะสำคัญของ Non-Probability Sampling

• ทุกหน่วยประชากรมีโอกาสถูกเลือกเท่ากัน

• ผลลัพธ์ที่ได้สามารถสรุปอ้างอิงไปยังประชากรทั้งหมดได้อย่างน่าเชื่อถือ

• การเลือกตัวอย่างไม่ได้อิงหลักความน่าจะเป็น และมักขึ้นอยู่กับความสะดวกหรือวิจารณญาณของผู้วิจัย

• ต้องมีกรอบการสุ่มตัวอย่างที่สมบูรณ์เสมอ

ในการศึกษาพฤติกรรมการใช้สารเสพติด นักวิจัยเริ่มต้นจากการสัมภาษณ์ผู้ใช้สารเสพติดไม่กี่คน และขอให้บุคคลเหล่านั้นแนะนำเพื่อนๆ ที่ใช้สารเสพติดคนอื่นๆ เพื่อสัมภาษณ์ต่อ วิธีการนี้เรียกว่าอะไร

• Judgmental/Purposive Sampling

• Quota Sampling

• Convenience Sampling

• Snowball Sampling

ผู้วิจัยต้องการเลือกกลุ่มตัวอย่างผู้บริหารระดับสูง 50 คน ที่มีประสบการณ์การทำงานมากกว่า 10 ปี โดยใช้เกณฑ์ความเชี่ยวชาญของตนเองในการพิจารณาเลือกผู้บริหารแต่ละคน วิธีการนี้เรียกว่าอะไร

• Judgmental/Purposive Sampling

• Quota Sampling

• Convenience Sampling

• Snowball Sampling

การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster Sampling) แตกต่างจากการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling) อย่างไร

• Cluster Sampling เลือกสมาชิกทุกคนในกลุ่มที่ถูกสุ่ม ในขณะที่ Stratified Sampling สุ่มเลือกสมาชิกจากแต่ละชั้นภูมิ

• Cluster Sampling ไม่ต้องการกรอบการสุ่มตัวอย่าง ในขณะที่ Stratified Sampling ต้องการ

• Cluster Sampling ใช้เมื่อประชากรเป็นเนื้อเดียวกัน ในขณะที่ Stratified Sampling ใช้เมื่อประชากรมีความแตกต่างกัน

• Cluster Sampling ให้ความแม่นยำสูงกว่า Stratified Sampling เสมอ