Exploring Learning Paradigms

Exploring Learning Paradigms

12th Grade

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Uji Pemahaman Berpikir Komputasional

Uji Pemahaman Berpikir Komputasional

7th Grade - University

15 Qs

Introduction To JavaScript

Introduction To JavaScript

12th Grade

10 Qs

2.1 Wire Ethernet

2.1 Wire Ethernet

9th - 12th Grade

12 Qs

Pre Test: Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

Pre Test: Rekayasa Prompt untuk Kreasi Konten

12th Grade

10 Qs

Kecerdasan Artifisial dalam Kehidupan Sehari-hari

Kecerdasan Artifisial dalam Kehidupan Sehari-hari

6th Grade - University

10 Qs

Komponen Komputer

Komponen Komputer

1st Grade - University

10 Qs

TEKNIK KOMPUTER JARINGAN

TEKNIK KOMPUTER JARINGAN

2nd Grade - University

15 Qs

.NET Written Work 3

.NET Written Work 3

12th Grade

10 Qs

Exploring Learning Paradigms

Exploring Learning Paradigms

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

12th Grade

Practice Problem

Hard

Created by

Mochamad ST

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa karakteristik utama dari Pembelajaran Terawasi?

Ini fokus pada pengelompokan data tanpa label.

Ini tidak memerlukan data untuk pelatihan.

Ini hanya bergantung pada data tidak terstruktur.

Karakteristik utama dari Pembelajaran Terawasi adalah penggunaan data berlabel.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dalam Pembelajaran Tak Terawasi, apa tujuan utamanya?

Untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori yang telah ditentukan.

Untuk mengidentifikasi pola atau pengelompokan dalam data tanpa label sebelumnya.

Untuk mengurangi dimensi dataset berlabel.

Untuk memprediksi hasil di masa depan berdasarkan data historis.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jenis data apa yang biasanya digunakan dalam Pembelajaran Semi-Terawasi?

Hanya data berlabel.

Kombinasi data berlabel dan tidak berlabel.

Hanya data tidak berlabel.

Data dari pembelajaran terawasi saja.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana Reinforcement Learning berbeda dari Supervised Learning?

Reinforcement Learning memerlukan dataset yang besar, sementara Supervised Learning tidak.

Reinforcement Learning belajar dari interaksi dan penghargaan, sementara Supervised Learning belajar dari data berlabel.

Reinforcement Learning hanya digunakan dalam robotika, sementara Supervised Learning digunakan di semua bidang.

Reinforcement Learning fokus pada pengelompokan data, sementara Supervised Learning fokus pada regresi.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bisakah Anda menyebutkan algoritma umum yang digunakan dalam Pembelajaran Terawasi?

K-Means Clustering

Support Vector Machine

Naive Bayes

Pohon Keputusan

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa itu pengelompokan dalam konteks Pembelajaran Tanpa Pengawasan?

Pengelompokan melibatkan pelabelan titik data dengan kategori yang telah ditentukan.

Pengelompokan adalah proses mengelompokkan titik data yang mirip dalam pembelajaran tanpa pengawasan.

Pengelompokan adalah metode untuk pembelajaran terawasi.

Pengelompokan adalah proses mengurutkan titik data dalam urutan menaik.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

What role does feedback play in Reinforcement Learning?

Feedback in Reinforcement Learning is crucial as it informs the agent about the success of its actions, enabling learning and improvement.

Feedback only confuses the agent's learning process.

Feedback is irrelevant in Reinforcement Learning.

Feedback is only used for evaluation, not for learning.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?