Data Analytics with Python Quiz

Data yang disimpan dalam bentuk besar

Data yang tidak dapat dianalisis

Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks, sulit ditangani dengan alat tradisional

Berkas besar

Velocity, Volume, Variety

Value, Variety, Version

Volume, Value, Vision

Variance, Veritas, Version

Buku teks

Sensor IoT, media sosial, catatan transaksi

Spreadsheet manual

Data dari mesin ketik

Untuk membuat perangkat lunak baru

Untuk menyimpan sebanyak mungkin data

Untuk menyaring, menganalisis, dan mendapatkan wawasan dari data

Untuk merancang antarmuka aplikasi

Membangun model AI

Membersihkan data

Menentukan warna grafik

Menulis laporan

Memprediksi tren masa depan

Menjelaskan apa yang telah terjadi dalam data

Menentukan struktur data

Menghapus data

Data Analytics lebih berfokus pada penciptaan model AI, sedangkan Data Science hanya membuat visualisasi

Data Analytics bekerja dengan data real-time, sedangkan Data Science dengan data historis

Data Analytics fokus pada analisis data untuk pengambilan keputusan, sedangkan Data Science mencakup analisis, prediksi, dan pengembangan model machine learning

Tidak ada perbedaan yang jelas, keduanya sama saja

Data Collection

Modeling

Business Understanding

Evaluation

K-Means

PCA

Decision Tree

Agglomerative

Data Engineer

Data Entry Officer

Data Scientist

Business Analyst