Soal Koding & Kecerdasan Artifisial untuk SMA/SMK

Apa tujuan utama dari pengkodean dalam pengembangan perangkat lunak?

• Untuk mengelola anggaran dan jadwal proyek.

• Untuk membuat aplikasi perangkat lunak yang menyelesaikan masalah atau melakukan tugas.

• Untuk menulis dokumentasi untuk proyek perangkat lunak.

• Untuk merancang antarmuka pengguna tanpa pengkodean.

Bahasa pemrograman mana yang umum digunakan untuk aplikasi AI?

• Python

• CSS

• Java

• HTML

Apa yang dimaksud dengan istilah 'machine learning' dalam AI?

• Metode untuk memprogram komputer agar melakukan tugas tanpa data

• Jenis perangkat keras yang digunakan dalam kecerdasan buatan

• Proses pengkodean algoritma secara manual untuk tugas tertentu

• Machine learning mengacu pada kemampuan komputer untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya dalam tugas seiring waktu tanpa diprogram secara eksplisit.

Dalam pemrograman, apa yang dimaksud dengan 'debugging'?

• Debugging adalah proses menulis kode baru.

• Debugging mengacu pada proses mengompilasi kode.

• Debugging berarti mengoptimalkan kode untuk kinerja.

• Debugging berarti mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan dalam kode.

Manakah di antara berikut ini yang paling tepat menggambarkan sebuah algoritma?

• Sebuah tebakan acak untuk solusi.

• Sebuah prosedur langkah-demi-langkah untuk menyelesaikan masalah.

• Sejenis perangkat keras komputer.

• Sekumpulan titik data.

Apa peran data dalam melatih model AI?

• Data hanya digunakan untuk tujuan penyimpanan.

• Data tidak relevan dengan proses pembelajaran AI.

• Data tidak berpengaruh pada kinerja model AI.

• Data sangat penting untuk melatih model AI karena memungkinkan pembelajaran dan pengenalan pola.

Paradigma pemrograman manakah yang berfokus pada objek dan kelas?

• Pemrograman Fungsional

• Pemrograman Prosedural

• Pemrograman Deklaratif

• Pemrograman Berorientasi Objek (OOP)

Apa kekhawatiran etis utama terkait penggunaan AI dalam masyarakat?

• Peningkatan peluang kerja untuk semua

• Akurasinya yang lebih baik dalam semua prediksi

• Privasi yang lebih baik untuk data pribadi

• Bias dalam proses pengambilan keputusan.

Bagaimana keterampilan coding dapat menguntungkan siswa dalam karir masa depan mereka?

• Belajar coding menjamin gaji yang tinggi.

• Keterampilan coding hanya berguna bagi pengembang perangkat lunak.

• Keterampilan coding tidak relevan di bidang non-teknis.

• Keterampilan coding menguntungkan siswa dengan meningkatkan prospek kerja, meningkatkan kemampuan memecahkan masalah, dan mendorong kreativitas.

Apa signifikansi perangkat lunak sumber terbuka dalam pengembangan AI?

• Perangkat lunak sumber terbuka signifikan dalam pengembangan AI karena mendorong kolaborasi, inovasi, dan transparansi.

• Perangkat lunak sumber terbuka menghambat inovasi dalam pengembangan AI.

• Perangkat lunak sumber terbuka membatasi akses ke alat AI.

• Perangkat lunak sumber terbuka hanya berguna untuk proyek kecil.