Câu hỏi TN trong SPSS 2

Trong phân tích dữ liệu, phương pháp nào sẽ thay thế giá trị khuyết bằng giá trị trung bình?

• Case-wise deletion

• Pairwise deletion

• Mean replacement

• Mode replacement

Phát biểu nào đúng về Case-wise deletion?

• Thay thế các giá trị khuyết bằng 0

• Loại bỏ toàn bộ biến có giá trị khuyết

• Loại bỏ các quan sát có giá trị khuyết, dẫn đến giảm số lượng quan sát

• Loại bỏ tất cả các quan sát không dùng trong phân tích

Trong PLS-SEM, giá trị AVE ≥ 0.5 thể hiện điều gì?

• Không đạt độ hội tụ

• Đạt độ hội tụ

• Đạt độ tin cậy

• Bị đa cộng tuyến

Để đánh giá độ tin cậy tổng hợp, chỉ số lambda phải thỏa mãn điều kiện nào sau đây?

• λ < 0.4

• 0.4 ≤ λ ≤ 0.7: Xem xét

• λ ≥ 0.7: Đạt

• Cả B và C đúng

Chỉ số HTMT ≤ 0.85 dùng để đánh giá điều gì?

• Sự hội tụ

• Tin cậy nội bộ

• Độ phân biệt

• Đa cộng tuyến

Trong đánh giá độ tin cậy nội bộ, chỉ số CR nằm trong khoảng nào là đạt?

• CR < 0.5

• 0.5 ≤ CR < 0.7

• 0.7 ≤ CR ≤ 0.9

• CR > 0.95

Khi giá trị VIF ≥ 5, điều gì xảy ra?

• Không có đa cộng tuyến

• Mô hình có độ tin cậy cao

• Xuất hiện đa cộng tuyến

• Mô hình không hội tụ

Nếu giá trị P-value ≤ 0.05, thì điều gì đúng?

• Không có ý nghĩa thống kê

• Có ý nghĩa thống kê

• Cần loại bỏ biến

• Biến bị hội tụ chậm

Để xem Path Coefficients, ta vào:

• PLS Algorithm → Indicator data

• PLS Algorithm → Outer loadings

• PLS Algorithm → Final Results → Path Coefficients

• Bootstrapping → Q2

Để đánh giá hệ số hồi quy trực tiếp, ta vào:

• Bootstrapping → Total Indirect Effects

• Bootstrapping → Final Results → Path Coefficients

• PLS Algorithm → Latent variables

• Calculate → Blindfolding