Kecerdasan Artifisial untuk Pelajar

Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan?

• Kecerdasan buatan adalah sistem komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia.

• Alat yang digunakan untuk mengukur kecerdasan manusia.

• Program yang tidak dapat belajar dari data.

• Sistem yang hanya dapat melakukan perhitungan matematis.

Sebutkan tiga contoh aplikasi kecerdasan buatan!

• Aplikasi pengolah kata

• Asisten virtual, sistem rekomendasi, pengenalan wajah

• Game komputer

• Sistem manajemen proyek

Apa perbedaan antara kecerdasan buatan dan kecerdasan manusia?

• Kecerdasan buatan tidak memiliki emosi sama sekali.

• Kecerdasan buatan adalah sistem yang meniru kemampuan kognitif manusia, sedangkan kecerdasan manusia melibatkan pemikiran, emosi, dan pengalaman.

• Kecerdasan buatan hanya digunakan dalam permainan komputer.

• Kecerdasan manusia sepenuhnya berbasis algoritma.

Mengapa etika penting dalam pengembangan kecerdasan buatan?

• Etika dapat diabaikan dalam pengembangan kecerdasan buatan.

• Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.

• Etika hanya penting untuk perusahaan besar.

• Etika penting untuk memastikan penggunaan kecerdasan buatan yang adil dan bertanggung jawab.

Sebutkan satu contoh pelanggaran etika dalam kecerdasan buatan!

• Menerapkan algoritma yang meningkatkan efisiensi tanpa mempertimbangkan dampak sosial.

• Penggunaan algoritma diskriminatif yang memperkuat bias rasial dalam perekrutan.

• Mengembangkan AI untuk tujuan militer tanpa regulasi.

• Penggunaan data pribadi tanpa izin pengguna.

Apa yang dimaksud dengan bias dalam kecerdasan buatan?

• Bias adalah proses pengumpulan data yang efisien.

• Bias dalam kecerdasan buatan adalah keakuratan model yang tinggi.

• Bias dalam kecerdasan buatan adalah kecenderungan model untuk menghasilkan hasil yang tidak adil atau tidak akurat.

• Bias adalah kemampuan model untuk belajar dengan cepat.

Bagaimana cara mengurangi bias dalam algoritma kecerdasan buatan?

• Mengabaikan data yang tidak relevan.

• Menggunakan dataset yang beragam dan representatif.

• Menggunakan algoritma yang lebih kompleks.

• Meningkatkan ukuran dataset tanpa diversifikasi.

Apa dampak negatif dari penggunaan kecerdasan buatan dalam masyarakat?

• Perbaikan privasi data

• Pengurangan kesenjangan sosial

• Dampak negatif termasuk pengangguran, kesenjangan sosial, masalah privasi, dan bias algoritma.

• Peningkatan lapangan kerja

Sebutkan satu keuntungan dari penggunaan kecerdasan buatan!

• Mengurangi biaya produksi.

• Meningkatkan ketergantungan manusia.

• Meningkatkan efisiensi operasional.

• Menyebabkan kebingungan dalam pengambilan keputusan.

Apa yang harus dipertimbangkan saat merancang sistem kecerdasan buatan yang etis?

• Kecepatan pemrosesan, efisiensi biaya, popularitas teknologi

• Desain visual, estetika, kemudahan penggunaan

• Transparansi, akuntabilitas, privasi, bias, dampak sosial, dan kepatuhan regulasi.

• Kompleksitas algoritma, ukuran data, kecepatan internet