
Uji Pengetahuan Kecerdasan Buatan
Authored by roni hidayat
Computers
10th Grade

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan adalah teknologi yang hanya digunakan dalam robotika.
Kecerdasan buatan adalah kemampuan manusia untuk berpikir logis.
Kecerdasan buatan adalah sistem komputer yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia.
Kecerdasan buatan adalah sistem yang tidak memerlukan data untuk belajar.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Sebutkan tiga contoh aplikasi kecerdasan buatan!
Asisten Virtual, Sistem Rekomendasi, Mobil Otonom
Sistem Keamanan Jaringan
Game Strategi
Pengolah Kata
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa itu algoritma pembelajaran mesin?
Algoritma pembelajaran mesin adalah metode untuk mengubah data menjadi gambar.
Algoritma pembelajaran mesin adalah cara untuk menghapus data yang tidak relevan.
Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk menyimpan data secara permanen.
Algoritma pembelajaran mesin adalah metode untuk mengajarkan komputer mengenali pola dan membuat keputusan dari data.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Jelaskan perbedaan antara supervised dan unsupervised learning!
Supervised learning is only used for classification; unsupervised learning is only used for regression.
Supervised learning requires no data; unsupervised learning requires all data to be labeled.
Supervised learning uses labeled data; unsupervised learning uses unlabeled data.
Supervised learning is faster than unsupervised learning; unsupervised learning is slower.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Sebutkan satu contoh algoritma pembelajaran mesin!
K-Nearest Neighbors (KNN)
Decision Tree
Linear Regression
Support Vector Machine (SVM)
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam pembelajaran mesin?
Overfitting adalah saat model tidak cukup belajar dari data pelatihan.
Overfitting adalah kondisi di mana model terlalu cocok dengan data pelatihan, sehingga gagal dalam generalisasi pada data baru.
Overfitting terjadi ketika model terlalu sederhana untuk data yang diberikan.
Overfitting adalah kondisi di mana model tidak terlatih dengan baik.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Mengapa etika penting dalam pengembangan kecerdasan buatan?
Etika dapat diabaikan dalam pengembangan kecerdasan buatan.
Etika tidak berpengaruh pada pengembangan teknologi.
Etika hanya penting dalam bidang kesehatan.
Etika penting untuk memastikan penggunaan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab dan adil.
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?