Python_Final_Recap_GGITSummerCamp2025

Python_Final_Recap_GGITSummerCamp2025

University

21 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Conociendo la Computadora 1A

Conociendo la Computadora 1A

1st Grade - University

20 Qs

Ativ PDS Métricas de SW

Ativ PDS Métricas de SW

University

20 Qs

SOFTWARE DIAGNOSTICO

SOFTWARE DIAGNOSTICO

10th Grade - University

20 Qs

12 - OPERATIVIDAD

12 - OPERATIVIDAD

University

17 Qs

Cuestionario P3-2T2025

Cuestionario P3-2T2025

University

16 Qs

Les roles stratégique et opérationnel du SI

Les roles stratégique et opérationnel du SI

University

20 Qs

TR01-HT01-OP02

TR01-HT01-OP02

University

20 Qs

Fundamentos Java

Fundamentos Java

University

20 Qs

Python_Final_Recap_GGITSummerCamp2025

Python_Final_Recap_GGITSummerCamp2025

Assessment

Quiz

Information Technology (IT)

University

Medium

Created by

Alexandra Țaranu

Used 3+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

21 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Ce este deviația standard (standard deviation)?

Diferența dintre valoarea maximă și cea minimă

Media valorilor ridicată la pătrat

Măsura variației valorilor față de medie

Suma tuturor valorilor împărțită la numărul lor

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Ce parametru din value_counts() normalizează valorile?

sort=True

normalize=True

scale=True

percent=True

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Ai următoarele valori: [2, 4, 4, 4, 5, 6, 100]. Care măsură de tendință centrală este cel mai afectată de outlier?

mediană

mode

media

Toate sunt afectate la fel

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Cum creezi un obiect Series Pandas cu index personalizat?

pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])

pd.Series({'a': 10, 'b': 20, 'c': 30})

pd.Series([10, 20], index=['a', 'b', 'c'])

pd.Series([(10, 'a'), (20, 'b'), (30, 'c')])

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

Ce va returna dataset_name.dtypes?

Tipurile de date pentru fiecare rând

Tipurile de date pentru fiecare coloană

Lungimea fiecărei coloane

Numărul de coloane de tip string

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

30 sec • 1 pt

Ce este adevărat despre metodele .loc[] și .iloc[] în Pandas?

.loc[] accesează doar coloane, nu și rânduri

.loc[] folosește etichetele (numele) rândurilor sau coloanelor

.iloc[] folosește numele coloanelor, dar poziția rândurilor

.iloc[] accesează rânduri și coloane prin poziții numerice

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Dacă ai lista fructe = ['mar', 'banana', 'mango'] și nr = [1, 2, 3], ce face plt.barh(fructe, nr)

Afișează un bar chart vertical cu 3 coloane

Afișează un bar chart orizontal cu 3 bare

Generează o eroare pentru că lipsesc etichetele

Returnează un DataFrame

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?