Fundamentos de Big Data y IA

¿Qué es Big Data y cuáles son sus características principales?

• Big Data se refiere a la gestión de pequeños volúmenes de datos.

• Big Data es solo un término de marketing sin características definidas.

• Big Data implica el almacenamiento de datos en papel y archivos físicos.

• Big Data es el manejo de grandes volúmenes de datos con características de volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.

Define el término 'prompt' en el contexto de la inteligencia artificial.

• Un 'prompt' es un conjunto de datos almacenados en la nube.

• Un 'prompt' es un modelo de IA en sí mismo.

• Un 'prompt' es un tipo de software de IA.

• Un 'prompt' es una instrucción dada a un modelo de IA para generar una respuesta.

¿Cuáles son las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en la vida cotidiana?

• Reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural

• Robótica y automatización industrial

• Asistentes virtuales y chatbots

• Todas las anteriores

¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo se relaciona con ChatGPT?

• Un modelo de lenguaje es un tipo de hardware especializado.

• Un modelo de lenguaje solo se utiliza para traducción de idiomas.

• ChatGPT es un programa de edición de imágenes.

• Un modelo de lenguaje es un sistema de IA que comprende y genera texto; ChatGPT es un ejemplo de ello.

Explica brevemente qué es Gemini en el ámbito de la IA.

• Gemini es un lenguaje de programación creado por Google.

• Gemini es un modelo de IA de Google DeepMind para procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático.

• Gemini es un tipo de hardware para IA.

• Gemini es un sistema operativo de Google.

¿Cuáles son las 3 Vs del Big Data?

• Variedad, Veracidad, Visibilidad

• Volumen, Valor, Velocidad

• Volumen, Velocidad, Variedad

• Valor, Veracidad, Visibilidad

Da un ejemplo de cómo se utiliza Big Data en la industria.

• Un ejemplo de Big Data en la industria es el análisis de datos de clientes en el retail para personalizar ofertas.

• El uso de Big Data en la agricultura para predecir el clima.

• La implementación de Big Data en la educación para evaluar el rendimiento académico.

• El análisis de datos de tráfico en tiempo real para mejorar la seguridad vial.

¿Por qué es importante la ética en el desarrollo de la inteligencia artificial?

• Para aumentar la competitividad en el mercado.

• Para maximizar el rendimiento técnico.

• Es importante para garantizar justicia, responsabilidad y respeto a los derechos humanos.

• Para reducir costos de desarrollo.

Forma parte de las 5Vs del Big Data

• Valor

• Visibilidad

• Veracidad

• Volumen

Son los beneficios del Big Data

• Mayor RAI

• Mayor conocimiento

• Mejor entendimiento de la organización

• Mayor inversión