Quiz sobre Modelos Log-Lineares e Logísticos

Em qual contexto o modelo log-linear é mais apropriado?

• Quando há uma variável resposta binária

• Quando os dados são contínuos com variância constante

• Quando queremos estudar associações entre variáveis categóricas

• Quando há um preditor contínuo com interação com tempo

O modelo logístico modela diretamente:

• As proporções observadas

• As frequências absolutas

• O logaritmo das razões de chance (odds)

• A contagem esperada em tabelas de contingência

A variável resposta no modelo log-linear é:

• Binária

• Multinomial

• Contagem (frequência) de células em tabela de contingência

• Não existe

Em um modelo logístico binário, o coeficiente da variável X foi estimado como 0,8. Qual é a interpretação correta desse coeficiente?

• Para um aumento unitário em X, a probabilidade de sucesso aumenta em 0,8.

• Para um aumento unitário em X, o logaritmo da razão de chances (log-odds) de sucesso aumenta em 0,8.

• Para um aumento unitário em X, a probabilidade de sucesso aumenta em 80%.

• Para um aumento unitário em X, a chance de sucesso é multiplicada por 0,8.

Qual das opções abaixo é verdadeira sobre a relação entre os modelos?

• Todo modelo logístico pode ser reescrito como um modelo log-linear sem perda de informação

• A interação entre variáveis preditoras no modelo logístico é sempre igual à soma dos efeitos marginais

• O modelo log-linear com variável de resposta como uma das dimensões pode representar um modelo logístico

• A escolha entre os dois modelos depende apenas do software usado

No modelo logístico, a odds de um evento é dada por:

• p/(1 - p)

• log(p)

• 1 - p

• p * (1 - p)

Você ajustou um modelo log-linear a uma tabela 3×2×2 com as variáveis Fumante (Sim/Não), Exercício (Sim/Não) e Doença (Sim/Não). O termo de interação dupla Fumante:Doença é significativo e positivo, enquanto o termo triplo Fumante:Exercício:Doença não é significativo. Qual é a interpretação mais adequada?

• Fumante e Doença são associados marginalmente, mas essa associação não depende do nível de Exercício.

• Fumante e Doença são independentes condicionando Exercício.

• Exercício modera a associação entre Fumante e Doença.

• A ausência de interação tripla indica que o modelo não ajusta bem as associações.

A principal diferença entre os modelos Log-linear e Logístico está em:

• A distribuição da variável resposta

• A forma de estimar os parâmetros

• O uso de variáveis contínuas

• A presença de interação

Um modelo logístico com interação Fumante × Exercício estima:

• A razão de risco de fumar dado que a pessoa se exercita

• A mudança na variância residual

• A diferença de médias entre grupos

• O efeito conjunto de Fumante e Exercício sobre a odds da resposta

Qual dos seguintes contextos seria inadequado para um modelo log-linear?

• Frequência de pacientes por sexo e faixa etária

• Número de acidentes por tipo de veículo e horário

• Probabilidade de cura em função do uso de um medicamento

• Contagem de produtos vendidos por categoria e mês