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IX. ANALIZAR- PRUEBA DE HIPOTESIS (t) (Muestras relacionadas)

Authored by Manuel Zúñiga

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IX. ANALIZAR- PRUEBA DE HIPOTESIS (t) (Muestras relacionadas)
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En un estudio sobre el efecto de un nuevo fármaco, se mide la presión arterial de 30 pacientes antes y después de la administración. ¿Qué prueba es la más adecuada para analizar la diferencia?

ANOVA de un factor

Chi-cuadrado

t de Student para muestras independientes

t de Student para muestras relacionadas

Answer explanation

Justificación: Las mediciones se hacen sobre los mismos pacientes (datos emparejados), lo que exige una prueba t para muestras relacionadas, que compara medias en observaciones dependientes.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Desviación estándar de los datos originales

Media de las diferencias entre pares

Valor crítico de t

Diferencia poblacional esperada

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es la hipótesis nula típica en una t para muestras relacionadas?

μ1 = μ2

μd = 0

σd = 0

μd > 0

Answer explanation

Justificación: En esta prueba, la hipótesis nula establece que la media de las diferencias entre pares es cero, indicando que no hay cambio significativo.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el principal supuesto de la t para muestras relacionadas?

Homogeneidad de varianzas

Normalidad de las diferencias

Independencia de las muestras

Distribución uniforme de los datos

Answer explanation

Justificación: El supuesto clave es que las diferencias entre pares sigan una distribución normal, no los datos originales de cada grupo.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué ventaja presenta la t para muestras relacionadas respecto a la t para muestras independientes?

Menor sensibilidad a la no normalidad

Mayor poder estadístico al reducir la variabilidad

No requiere datos numéricos

No utiliza el valor de n

Answer explanation

Justificación: Al comparar mediciones emparejadas, se elimina parte de la variabilidad interindividual, aumentando la capacidad para detectar diferencias reales.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Varianza poblacional

Media de las diferencias

Error estándar de la media de las diferencias

Intervalo de confianza

Answer explanation

Justificación: Este término es la estimación del error estándar para la media de las diferencias, clave para estandarizar la estadística t.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuándo sería inapropiado aplicar esta prueba t para muestras relacionadas?

Cuando las muestras son independientes

Cuando se tienen datos antes y después

Cuando se busca reducir variabilidad

Cuando las mediciones provienen de los mismos sujetos

Answer explanation

Justificación: Si los datos no están emparejados, no se debe aplicar la t para muestras relacionadas; se usaría la t para muestras independientes.

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