AWS Architect - Módulo 5 - BR - Ago/2025

Quais casos de uso indicam que um banco de dados não relacional pode ser uma solução melhor do que um banco de dados relacional? (Selecione DUAS.)

• Dimensionamento horizontal para volume de dados massivo
• Conformidade com ACID para todas as transações
• Dados com atributos imprevisíveis
• Forte consistência leitura-após-gravação
• Alta disponibilidade e tolerância a falhas

Qual declaração que compara um serviço de banco de dados que a Amazon Web Services (AWS) gerencia com um banco de dados em uma instância do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) é verdadeira?

• Você não precisa configurar backups para um banco de dados em um serviço de banco de dados gerenciado.
• A AWS gerencia patches de banco de dados em um serviço de banco de dados gerenciado.
• A AWS gerencia patches de sistema operacional (SO) para um banco de dados em uma instância do EC2.
• Não é necessário configurar backups para um banco de dados em uma instância do EC2.

Quais exemplos são bons casos de uso para o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)? (Selecione TRÊS.)

• Milhares de gravações simultâneas distribuídas por segundo
• Uma aplicação que requer que o banco de dados imponha regras de sintaxe
• Uma aplicação que requer junções complexas de dados
• Um data warehouse em escala de petabytes
• Executar um Microsoft SQL Server na Amazon Web Services (AWS)

Uma pequena empresa está decidindo qual serviço usar para um sistema de inscrição para seu site de treinamento on-line. As opções são MySQL no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), MySQL no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e Amazon DynamoDB. Qual combinação de casos de uso sugere o uso do Amazon RDS? (Selecione TRÊS.)

• Os dados e as transações devem ser criptografados para proteger informações pessoais.
• Os dados são altamente estruturados.
• Os dados do aluno, do curso e do registro são armazenados em muitas tabelas diferentes.
• O sistema de inscrição deve estar altamente disponível.
• A empresa não deseja gerenciar patches de banco de dados.

Quais cenários são bons casos de uso para o Amazon DynamoDB? (Selecione TRÊS.)

• Banco de dados para arquiteturas serverless
• Aplicações que exigem transações ACID
• Aplicações que combinam dados de muitas tabelas
• Banco de dados de grafo para rastrear relações entre entidades
• Banco de dados de documentos para documentos baseados em Notação de Objeto JavaScript (JSON)

Uma pequena empresa de jogos está criando um jogo on-line, em que milhares de jogadores podem criar seus próprios objetos no jogo. O design atual usa um banco de dados MySQL no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para armazenar dados para objetos criados por jogadores. Quais casos de uso sugerem que o DynamoDB pode ser uma solução melhor? (Selecione DUAS.)

• Um conjunto de atributos comuns que todos os objetos criados pelo jogador têm
• Atributos imprevisíveis para objetos criados pelo jogador
• Grande número de objetos criados pelo jogador, cada um com atributos diferentes
• Pesquisa rápida e recuperação de objetos criados pelo jogador
• Alta quantidade de atividade de leitura em objetos criados pelo jogador

Quais técnicas você deve usar para proteger um banco de dados do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)? (Selecione TRÊS.)

• Políticas do AWS Identity and Access Management (IAM) para definir o acesso nos níveis de tabela, linha e coluna
• Grupos de segurança para controlar o acesso à rede a instâncias individuais
• Um endpoint de gateway do Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) para evitar que o tráfego atravesse a internet
• Uma nuvem privada virtual (VPC) para fornecer isolamento de instâncias e proteção por firewall
• Criptografia para proteger dados sigilosos

Quais técnicas você deve usar para proteger o Amazon DynamoDB? (Selecione TRÊS.)

• Uma nuvem privada virtual (VPC) para fornecer isolamento de instâncias e proteção por firewall
• Grupos de segurança para controlar o acesso à rede a instâncias individuais
• Um endpoint de gateway do Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) para evitar que o tráfego atravesse a internet
• Políticas do AWS Identity and Access Management (IAM) para definir o acesso no nível de tabela, item ou atributo
• Criptografia para proteger dados sigilosos

Uma empresa deseja migrar seu banco de dados Oracle on-premises para o Amazon Aurora MySQL. Qual processo descreve as etapas de alto nível?

• Usar o AWS Database Migration Service (AWS DMS) para migrar do banco de dados Oracle para o Amazon Aurora MySQL.
• Usar o AWS Database Migration Service (AWS DMS) para migrar os dados e usar o AWS Schema Conversion Tool para converter o esquema.
• Usar o AWS Schema Conversion Tool para converter o esquema e, em seguida, use o AWS Database Migration Service (AWS DMS) para migrar os dados.
• Usar o AWS Schema Conversion Tool para converter o esquema de forma síncrona e migrar os dados.

Você deve executar uma migração heterogênea de sua instalação on-premises para um banco de dados em uma nuvem privada virtual (VPC). Você usará o AWS Snowball Edge e o AWS Database Migration Service (AWS DMS). Em que ponto você usa o AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)?

• No início, para extrair dados do banco de dados de origem para o Snowball Edge, antes de enviar o dispositivo
• Depois de extrair os dados do banco de dados de origem usando o AWS DMS, mas antes de enviar o Snowball Edge
• Depois que os dados estão na VPC, mas antes de usar o AWS DMS para carregar os dados no banco de dados de destino
• Depois de usar o AWS DMS para carregar os dados no banco de dados de destino na VPC