Pretest PM

Pretest PM

Professional Development

15 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

SKB PGSD PPG 08

SKB PGSD PPG 08

Professional Development

10 Qs

SKB PEDAGOGIK 02

SKB PEDAGOGIK 02

Professional Development

10 Qs

Forum Kabag Kanwil 1

Forum Kabag Kanwil 1

Professional Development

15 Qs

Quiz Sesi 1 - Datamine Event 2021

Quiz Sesi 1 - Datamine Event 2021

University - Professional Development

10 Qs

.NET Quiz

.NET Quiz

Professional Development

10 Qs

Kuis Tentang Quizizz

Kuis Tentang Quizizz

Professional Development

10 Qs

AIMRA

AIMRA

Professional Development

10 Qs

POST-TEST AVSEC

POST-TEST AVSEC

Professional Development

20 Qs

Pretest PM

Pretest PM

Assessment

Quiz

Other

Professional Development

Practice Problem

Hard

Created by

Tiaman Simanullang

Used 4+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

15 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang membedakan pembelajaran mendalam (deep learning) dari pembelajaran mesin (machine learning) tradisional?

a. Pembelajaran mendalam hanya menggunakan satu lapisan saraf.

b. Pembelajaran mendalam menggunakan lebih dari satu lapisan tersembunyi (hidden layers).

c. Pembelajaran mendalam tidak memerlukan data pelatihan.

d. Pembelajaran mendalam hanya digunakan untuk masalah klasifikasi.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

2. Jaringan saraf tiruan (artificial neural network) dalam pembelajaran mendalam terinspirasi dari struktur apa? .

a. Jaringan komputer

b. Jaringan listrik.

c. Jaringan saraf biologis di otak manusia.

d. Jaringan sosial.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa fungsi utama dari "hidden layers" (lapisan tersembunyi) dalam sebuah jaringan saraf tiruan?

a. Untuk menyimpan data mentah.

b. Untuk melakukan komputasi yang kompleks dan mengekstraksi fitur.

c. Untuk menampilkan hasil akhir.

d. Untuk menghubungkan input dengan output secara langsung.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Model pembelajaran mendalam yang paling cocok untuk pengenalan gambar (image recognition) adalah...

a. Jaringan Saraf Tiruan Konvolusional (Convolutional Neural Network / CNN).

b. Jaringan Saraf Tiruan Berulang (Recurrent Neural Network / RNN).

c. Support Vector Machine (SVM).

d. Algoritma K-Means.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Parameter yang disesuaikan selama proses pelatihan untuk meminimalkan error disebut...

a. Lapisan.

b. Fitur.

c. Bobot (weights) dan bias.

d. Fungsi aktivasi.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dimaksud dengan "fitur" (feature) dalam konteks pembelajaran mendalam?

a. Atribut atau karakteristik data yang relevan.

b. Hasil akhir dari prediksi model.

c. Error selama pelatihan.

d. Nama model yang digunakan.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritma "backpropagation" digunakan untuk...

a. Melakukan klasifikasi pada data baru.

b. Menggambar grafik hasil pelatihan.

c. Menghitung dan menyebarkan error ke belakang untuk memperbarui bobot.

d. Menghubungkan lapisan input dengan lapisan output.

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?