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Preguntas sobre Ceincia del Diseño y ACM subdisciplinas

Authored by Jose Alfredo Herrera Quispe

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Preguntas sobre Ceincia del Diseño y ACM subdisciplinas
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

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Los doctores carecen de apoyo oportuno para el triaje. Objetivo: Proporcionar paneles de control. Artefacto: Interfaz que combina datos de pacientes y resultados de IA. Evaluación: Tiempo de diagnóstico reducido. → ¿Es esto un algoritmo de Ciencia de la computación (CS), un desarrollo de Ingenieria de Software (SE) o un sistema de Información (IS)?

Computer Science

Software Engineer

Information System

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Las radiografías de tórax son difíciles de clasificar de manera consistente. Objetivo: Construir un modelo de IA para la detección de neumonía. Artefacto: CNN entrenada en imágenes médicas. Evaluación: Precisión, recall, F1-score. → ¿Es esto un algoritmo de Ciencia de la computación (CS), un desarrollo de Ingenieria de Software (SE) o un sistema de Información (IS)?

Computer Science

SE

IS

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Integrar modelos de IA en software clínico es complejo. Objetivo: Crear una arquitectura modular con APIs. Artefacto: Sistema cliente-servidor con interfaces HL7/FHIR. Evaluación: Usabilidad y fiabilidad. → ¿Es esto un algoritmo de Ciencia de la computación (CS), un desarrollo de Ingenieria de Software (SE) o un sistema de Información (IS)?

CS

SE

IS

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

El sistema del hospital es vulnerable a ataques de secuestro de datos (Ransomware). Objetivo: Garantizar la integridad y disponibilidad de las historias clínicas. Artefacto: Protocolos de cifrado de extremo a extremo y sistema de detección de intrusiones (IDS). Evaluación: Tiempo de respuesta ante incidentes y tasa de vulnerabilidades mitigadas.

Software Engineering

Information System

Cybersecurity

Data Science

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Los datos de IoT en tiempo real requieren procesamiento escalable. Objetivo: Diseñar una plataforma para manejar la ingestión y alertas. Artefacto: Microservicios en la nube + aplicación móvil. Evaluación: Latencia, tolerancia a fallos. → ¿Es esto CS, SE o IS?

CS

SE

IS

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Media Image

Los diagnósticos por imagen requieren una velocidad que supera la capacidad humana. Objetivo: Lograr que el sistema "aprenda" a identificar patologías de forma autónoma. Artefacto: Algoritmo de aprendizaje profundo (Deep Learning) con visión artificial. Evaluación: Capacidad de generalización del modelo y reducción de falsos negativos

Cybersecurity

Computer Science

Artificial Intelligence

Data Science

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Los agricultores no pueden predecir la irrigación óptima. Objetivo: Predecir la humedad del suelo a partir de datos de sensores. Artefacto: Modelo LSTM para predicción de series temporales. Evaluación: RMSE en datos de validación. → ¿Es esto CS, SE o IS?

CS

SE

IS

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