Data Marketing

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7 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que engajamento em redes sociais (curtidas, comentários, compartilhamentos) pode ser considerado um indicador de valor?

Porque mostra apenas números para relatórios

Porque indica o nível de interação e relevância do conteúdo para o público

Porque garante vendas imediatas

Porque é a única métrica que importa

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que taxas de retenção são importantes em modelos de assinatura (como Netflix ou Spotify)?

Porque mostram quantos novos clientes foram conquistados

Porque substituem a análise do ROI

Porque indicam se os clientes permanecem ativos ao longo do tempo

Porque servem apenas para campanhas gratuitas

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que nem sempre um anúncio com maior número de impressões é o mais eficiente?

Porque impressões altas sempre significam baixa conversão

Porque impressões só existem em redes sociais

Porque sem analisar cliques e conversões, impressões não garantem resultados

Porque não há relação entre impressões e vendas

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que analisar apenas curtidas em redes sociais pode ser um erro?

Porque curtidas são métricas irrelevantes

Porque curtidas não mostram se houve conversão ou impacto real no negócio

Porque curtidas sempre caem com o tempo

Porque curtidas são a única métrica paga

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que definir o público-alvo antes da campanha ajuda no desempenho?

Porque evita gastar com pessoas que não têm interesse

Porque garante curtidas automáticas

Porque elimina a necessidade de anúncios

Porque substitui a análise de ROI

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que testes A/B são usados em campanhas digitais?

Porque eliminam a necessidade de segmentação

Porque são obrigatórios em redes sociais

Porque servem apenas para medir impressões

Porque permitem comparar alternativas e escolher a que gera melhores resultados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Por que dados qualitativos (comentários, feedbacks) também são importantes em Data Marketing?

Porque trazem contexto e explicam o “porquê” por trás dos números

Porque substituem os dados quantitativos

Porque só servem para campanhas em redes sociais

Porque são mais fáceis de medir que conversões