Quiz tentang Kecerdasan Buatan

Sebuah sistem AI dirancang khusus untuk bermain catur dan berhasil mengalahkan juara dunia, namun tidak bisa melakukan tugas lain seperti menerjemahkan bahasa atau mengenali wajah. Termasuk dalam kategori AI manakah sistem tersebut?

• Machine Learning

• Artificial Narrow Intelligence (ANI)

• Artificial General Intelligence (AGI)

• Deep Learning

• Artificial Superintelligence (ASI)

Manakah dari pernyataan berikut yang paling tepat mendeskripsikan perbedaan utama antara Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL)?

• ML hanya bisa digunakan untuk data terstruktur, sedangkan DL untuk data tidak terstruktur.

• ML selalu merupakan 'supervised learning', sedangkan DL selalu 'unsupervised learning'.

• ML menggunakan algoritma regresi, sedangkan DL menggunakan algoritma klasifikasi.

• DL membutuhkan volume data yang jauh lebih sedikit daripada ML untuk bisa berfungsi.

• ML membutuhkan intervensi manusia untuk rekayasa fitur (feature engineering), sedangkan DL dapat mempelajari fitur secara otomatis.

Sebuah perusahaan ingin membangun sistem untuk memprediksi harga rumah di masa depan berdasarkan fitur seperti luas tanah, jumlah kamar tidur, dan lokasi. Jenis masalah Machine Learning apa yang paling cocok untuk kasus ini?

• Reinforcement Learning

• Klasifikasi (Classification)

• Pengelompokan (Clustering)

• Pengurangan Dimensi (Dimensionality Reduction)

• Regresi (Regression)

Konsep 'bias' dalam AI merujuk pada...

• Kecenderungan sistem AI untuk menghasilkan output yang tidak adil atau diskriminatif secara sistematis terhadap kelompok tertentu.

• Kemampuan AI untuk memilih jawaban yang paling populer.

• Kesalahan acak yang terjadi selama proses training model.

• Parameter dalam model machine learning yang dapat diatur untuk meningkatkan akurasi.

• Preferensi pengembang yang sengaja dimasukkan ke dalam algoritma.

Manakah di antara library Python berikut yang paling umum digunakan untuk tugas-tugas Machine Learning umum seperti klasifikasi, regresi, dan clustering, serta menyediakan berbagai alat untuk prapemrosesan data?

• PyTorch

• TensorFlow

• Pandas

• NumPy

• Scikit-learn

Dalam pengembangan model Machine Learning, mengapa penting untuk membagi dataset menjadi data latih (training data) dan data uji (testing data)?

• Agar model bisa memilih data mana yang lebih mudah untuk dipelajari.

• Untuk mempercepat proses training dengan menggunakan lebih sedikit data.

• Untuk mematuhi peraturan privasi data yang mengharuskan pemisahan.

• Karena data uji mengandung jawaban yang benar, sedangkan data latih tidak.

• Untuk mengevaluasi performa model pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Sebuah aplikasi email secara otomatis memindahkan pesan-pesan tertentu ke folder 'Spam'. Kemampuan ini paling mungkin diimplementasikan menggunakan model...

• K-Means Clustering

• Principal Component Analysis (PCA)

• Regresi Linear

• Regresi Logistik

• Q-Learning

Periode di mana pendanaan dan minat terhadap riset AI menurun drastis karena janji yang berlebihan dan kegagalan mencapai ekspektasi dikenal sebagai...

• AI Boom

• Dartmouth Conference

• The Singularity

• AI Spring

• AI Winter

Manakah dari berikut ini yang merupakan contoh masalah etika terkait 'transparansi' dalam AI?

• Model AI memberikan hasil pinjaman yang berbeda berdasarkan ras pemohon.

• Sebuah model 'black box' menolak aplikasi kredit seseorang, tetapi tidak ada yang bisa menjelaskan mengapa keputusan itu dibuat.

• Data pribadi pengguna digunakan untuk melatih model tanpa izin.

• Pengenalan robot di pabrik menyebabkan banyak pekerja kehilangan pekerjaan.

• Mobil otonom mengalami kecelakaan dan tidak jelas siapa yang bertanggung jawab.

Pengenalan robot di pabrik menyebabkan banyak pekerja kehilangan pekerjaan.