Câu hỏi về Học máy và Học bán giám sát

Học máy là:

• Một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng.

• Một loại phần mềm văn phòng.

• Một phương pháp thiết kế phần cứng.

• Một ngôn ngữ lập trình mới.

Học tăng cường là một phương pháp học máy như thế nào?

• Là phương pháp học máy dựa trên phần thưởng và hình phạt để tối ưu hành động.

• Là phương pháp học máy dựa trên dữ liệu có nhãn.

• Là phương pháp học máy không cần dữ liệu.

• Là phương pháp học máy chỉ sử dụng mạng nơ-ron.

Mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) được mô phỏng theo cấu trúc nào của con người?

• Hệ thần kinh

• Hệ tiêu hóa

• Hệ tuần hoàn

• Hệ hô hấp

Học máy bán giám sát là:

• Phương pháp học sử dụng cả dữ liệu có nhãn và không có nhãn.

• Phương pháp học chỉ sử dụng dữ liệu có nhãn.

• Phương pháp học chỉ sử dụng dữ liệu không có nhãn.

• Phương pháp học không sử dụng dữ liệu.

Điều khiến học máy bán giám sát khác học máy có giám sát là gì?

• Học máy bán giám sát sử dụng cả dữ liệu có nhãn và không nhãn.

• Học máy bán giám sát chỉ sử dụng dữ liệu có nhãn.

• Học máy bán giám sát không sử dụng dữ liệu nào.

• Học máy bán giám sát chỉ sử dụng dữ liệu không nhãn.

Lợi ích chính của học bán giám sát là:

• Kết hợp dữ liệu có nhãn và không nhãn để cải thiện hiệu quả học máy

• Chỉ sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình

• Giảm hoàn toàn nhu cầu về dữ liệu không nhãn

• Tăng chi phí thu thập dữ liệu

Dữ liệu không được gán nhãn trong học bán giám sát có vai trò gì?

• Giúp mô hình học được thông tin từ dữ liệu chưa biết nhãn.

• Chỉ dùng để kiểm tra mô hình.

• Không có vai trò gì trong quá trình học.

• Chỉ dùng để tăng kích thước tập dữ liệu.

Học bán giám sát thường được sử dụng trong lĩnh vực nào?

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Nấu ăn

• Kiến trúc

• Thời trang

Kỹ thuật phổ biến nào được sử dụng trong học bán giám sát?

• Self-training

• Bagging

• Dropout

• Gradient Descent

Trong học bán giám sát, mô hình ban đầu được huấn luyện trên loại dữ liệu nào?

• Dữ liệu có nhãn

• Dữ liệu không có nhãn

• Dữ liệu bị nhiễu

• Dữ liệu tổng hợp