AI Risk-MUIT

การกำหนด "ระดับการควบคุมของมนุษย์ (Human-in-the-Loop)" ในกระบวนการทำงานของ AI มีวัตถุประสงค์หลักเพื่ออะไร?

• เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัย โดยให้มนุษย์สามารถตรวจสอบและยับยั้งการตัดสินใจที่สำคัญหรือผิดพลาดของ AI ได้

• เพื่อป้องกันไม่ให้ AI ทำงานหนักเกินไปจนระบบล่ม

• เพื่อให้พนักงานมีส่วนร่วมและไม่รู้สึกว่าถูกเทคโนโลยีแย่งงาน

• เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานการใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสากล

หากระบบ AI ที่ใช้คัดเลือกผู้สมัครงานมักจะปฏิเสธผู้สมัครเพศหญิงสำหรับตำแหน่งวิศวกรอยู่เสมอ ปัญหานี้สะท้อนถึงความเสี่ยงด้านใดมากที่สุด?

• ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ไม่เพียงพอต่อการประมวลผล

• อคติของอัลกอริทึม (Algorithmic Bias) ที่เกิดจากข้อมูลที่ใช้ฝึกสอนไม่สมดุล

• การออกแบบส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI) ที่ไม่เป็นมิตร

• การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของระบบไม่เสถียร

ข้อใดคือหนึ่งใน "ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการประยุกต์ใช้ Generative AI" ที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดลิขสิทธิ์หรือผลงานของผู้อื่น?

• ความเสี่ยงด้านสิ่งแวดล้อม (Environmental)

• ความเสี่ยงด้านการแต่งเรื่อง (Confabulation)

• ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy)

• ความเสี่ยงด้านทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property)

ตามนโยบายของมหาวิทยาลัยมหิดล หลักการ "ความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของ" หมายความว่าอย่างไร?

• ผู้ใช้ต้องใช้ AI เพื่อพัฒนาศักยภาพของตนเองเท่านั้น

• ผู้ใช้ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ และไม่แอบอ้างผลงานจาก AI เป็นของตนเองโดยไม่ระบุที่มา

• ผู้ใช้ต้องเข้าถึงและใช้ AI อย่างเป็นธรรมและเสมอภาค

• ผู้ใช้ต้องตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI เสมอ

การโจมตีรูปแบบใดที่หมายถึงการจงใจใส่ข้อมูลที่บิดเบือนเข้าไปในชุดข้อมูลฝึกสอน (Training Set) เพื่อทำให้โมเดลทำงานผิดพลาด?

• การโจมตีเชิงปรปักษ์ (Adversarial Attacks)

• การวางยาข้อมูล (Data Poisoning)

• การขโมยโมเดล (Model Stealing)

• การปลอมอุปกรณ์ (Device Spoofing)

นักวิจัยใช้ Generative AI ช่วยสรุปงานวิจัย 50 ฉบับ แล้วคัดลอกข้อความสรุปนั้นไปใส่ในงานวิจัยของตนเองโดยตรง โดยไม่ได้อ้างอิงว่าใช้ AI ช่วย การกระทำนี้ขัดต่อหลักการใดในนโยบายของมหาวิทยาลัยมหิดลมากที่สุด?

• ความซื่อสัตย์ทางวิชาการ และหลักความรับผิดชอบและความเป็นเจ้าของ

• หลักความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย

• หลักการพัฒนาศักยภาพมนุษย์

• หลักความเสมอภาคในการเข้าถึงเทคโนโลยี

จากหัวข้อ "10 เรื่องที่กรรมการบริหารควรต้องรู้เกี่ยวกับ AI" เหตุใดยุทธศาสตร์ด้านบุคลากรและวัฒนธรรม (Talent & Culture) จึงมีความสำคัญ?

• เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรสามารถลดจำนวนพนักงานลงได้มากที่สุด

• เพื่อรับประกันว่าผู้บริหารจะเข้าใจวิธีการเขียนโค้ด AI พื้นฐาน

• เพื่อให้มีทั้งทักษะและวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนการใช้นวัตกรรม AI ได้เต็มศักยภาพ

• เพื่อสร้างแรงต้านการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีจากพนักงาน

ในวงจรชีวิตของ AI (AI Life Cycle) เหตุใดขั้นตอน "การรวบรวมและจัดการข้อมูล (Data Collection & Management)" จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จของโมเดลในระยะยาว?

• เพราะคุณภาพ, ความลำเอียง, และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในขั้นตอนนี้ จะส่งผลโดยตรงต่อความแม่นยำและความเป็นธรรมของ AI

• เพราะเป็นขั้นตอนที่ใช้ทรัพยากรในการประมวลผลน้อยที่สุด

• เพราะเป็นขั้นตอนสุดท้ายก่อนที่จะนำโมเดลไปใช้งานจริง

• เพราะขั้นตอนนี้ไม่จำเป็นต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค

ทีมการตลาดใช้ Generative AI สร้างภาพประกอบบทความ แต่ภาพที่ได้กลับมีลายน้ำของศิลปินท่านหนึ่งติดมาอย่างจางๆ หากทีมนำภาพนี้ไปใช้โดยไม่ตรวจสอบ อาจเกิดความเสี่ยงด้านใดเป็นหลัก?

• การละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา (Intellectual Property Infringement)

• การวางยาข้อมูล (Data Poisoning)

• การเกิดฟิลเตอร์บับเบิล (Filter Bubbles)

• การรั่วไหลของข้อมูล (Data Leakage)

การที่องค์กรเลือกใช้ซอฟต์แวร์ AI สำเร็จรูป เช่น Microsoft Copilot จัดเป็นการใช้งาน AI ในฐานะผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย (Stakeholder) ประเภทใด?

• ผู้สร้าง AI (AI Creator)

• ผู้บริโภค AI (AI Consumer)

• ผู้ให้บริการ AI (AI Provider)

• ผู้สนับสนุน AI (AI Enabler)