quis statistik 2 ke-3

Dalam pengujian hipotesis dua sampel independen, hipotesis nol (H₀) yang umum digunakan adalah:

• Rata-rata kedua sampel berbeda signifikan

• Rata-rata kedua populasi sama

• Sampel berasal dari populasi normal

Dua kelompok mahasiswa diuji kemampuan matematikanya. Kelompok A (n = 30) dan Kelompok B (n = 35). Uji yang sesuai digunakan jika varians diketahui dan populasi normal adalah:

• Uji t dua sampel independen

• Uji z dua sampel independen

• Uji chi-square

Jika kita ingin menguji apakah rata-rata tinggi badan pria dan wanita berbeda, dan data berdistribusi normal dengan varians tidak diketahui tapi diasumsikan sama, maka uji yang digunakan adalah:

• Uji t dua sampel independen (equal variance)

• Uji t dua sampel berpasangan

• Uji z dua sampel

Ketika data berasal dari dua sampel yang saling berpasangan (misalnya sebelum dan sesudah perlakuan), maka uji yang digunakan adalah:

• Uji t dua sampel independen

• Uji t dua sampel berpasangan

• Uji z dua sampel

Apa yang dimaksud dengan “paired sample” dalam konteks pengujian hipotesis?

• Sampel diambil dari dua populasi berbeda secara acak

• Dua sampel yang saling bebas satu sama lain

• Dua pengukuran dari unit yang sama sebelum dan sesudah perlakuan

Jika hasil uji hipotesis menunjukkan p-value < α (tingkat signifikansi), maka keputusan yang benar adalah:

• Gagal menolak H₀

• Menerima H₀

• Menolak H₀

Dalam uji dua sampel, ketika asumsi varians tidak sama, maka jenis uji t yang digunakan adalah:

• Pooled variance t-test

• Welch's t-test

• Z-test

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah rata-rata skor tes siswa sebelum dan sesudah pelatihan berbeda. Jenis uji yang digunakan adalah:

• Uji t dua sampel independen

• Uji t dua sampel berpasangan

• Uji z dua sampel

Apa asumsi penting dalam uji t dua sampel independen?

• Data berdistribusi normal dan sampel saling independen

• Data harus memiliki median yang sama

• Populasi tidak perlu berdistribusi normal

Dalam pengujian hipotesis dua sampel, jika nilai hitung lebih besar dari nilai kritis, maka:

• Gagal menolak H₀

• Menolak H₀

• Tidak cukup informasi