Repaso DAI P4

¿Cuál es la principal característica de un chatbot basado en reglas?

• Aprende de las interacciones con Machine Learning.

• Responde a preguntas directas según un guion predefinido.

• Necesita grandes cantidades de datos para su entrenamiento.

• Utiliza la lematización con spaCy.

En un chatbot básico, ¿qué representa el concepto de "Intención" (Intent)?

• La respuesta aleatoria que devuelve el chatbot.

• El algoritmo de clasificación utilizado.

• La categoría o propósito de la entrada del usuario.

• El conjunto de palabras vacías (stop words).

¿Qué se utiliza para convertir una frase o texto en unidades más pequeñas como palabras, que luego son procesadas por el modelo?

• Lematización

• Stemming

• Tokenización

• Vectorización

¿Cuál es el objetivo principal del proceso de Stemming en el procesamiento de lenguaje natural?

• Garantizar que la palabra resultante sea un lema válido.

• Reducir las palabras a su raíz morfológica, aunque no sea una palabra real.

• Eliminar las palabras comunes del texto.

• Clasificar la intención del usuario.

¿Cuál es la principal diferencia entre Stemming y Lematización?

• La Lematización es más rápida.

• El Stemming utiliza un diccionario.

• C) La Lematización garantiza que la forma base sea una palabra.

• El Stemming se usa solo para el español.

¿Qué tipo de palabras se recomienda eliminar en el preprocesamiento de texto por no aportar un contenido significativo para el análisis?

• Palabras clave

• Stop Words

• C) Patrones (Patterns)

• D) Lemas

Después de entrenar el modelo en el script chatty.py, ¿en qué formato de archivo se guarda el objeto del modelo entrenado?

• .txt

• B) .json

• C) .csv

• D) .pkl

En el código de Python, ¿qué módulo se usa para seleccionar una respuesta aleatoria de la lista de respuestas asociadas a una intención?

• sys

• B) random

• C) os

• D) time

Para la lematización en español utilizando spaCy, ¿cuál es el diccionario o modelo lingüístico que se menciona en el repaso?

• en_core_web_sm

• B) es_core_news_sm

• C) es_wordnet_dict

• D) spanish_stemmer

¿Qué librería de Python se utiliza frecuentemente para las tareas básicas de NLP como tokenización y manejo de stop words, especialmente antes de usar el modelo?

• Matplotlib

• NLTK

• Twilio

• Seaborn