Quizizz - Medidas de Estadística Descriptiva (Psicología)

La media, la mediana y la moda son ejemplos de:

• Medidas de dispersión

• Medidas de forma

• Medidas de tendencia central

• Medidas de posición

La media aritmética representa:

• El valor más frecuente de los datos

• El promedio de todos los valores observados

• El valor que divide la muestra en dos partes iguales

• El valor máximo menos el mínimo

La mediana se utiliza para:

• Identificar el valor central de los datos ordenados

• Calcular la variabilidad de los datos

• Identificar el valor más repetido

• Determinar la suma total de los valores

La moda es útil cuando:

• Se desea calcular la media ponderada

• Queremos conocer el valor que más se repite

• Los datos son únicamente numéricos

• Se analizan distribuciones simétricas

La varianza se define como:

• El promedio de las desviaciones cuadradas respecto a la media

• La raíz cuadrada de la media

• La suma de todas las puntuaciones dividida entre el total

• La diferencia entre el valor máximo y mínimo

Si un grupo tiene media = 30 y desviación estándar = 5, podemos decir que:

• La mayoría de los valores están relativamente cerca de 30

• Los valores están muy dispersos

• Los valores son iguales entre sí

• Hay un solo valor en el conjunto

La desviación estándar sirve para:

• Calcular el promedio de los valores

• Saber qué tan dispersos están los datos respecto a la media

• Identificar el valor más frecuente

• Comparar solo datos cualitativos

Si un grupo tiene una desviación estándar grande, ¿qué significa?

• Que los valores son muy similares entre sí

• Que existe mucha variabilidad entre los valores

• Que la media no tiene sentido

• Que todos los valores son iguales

Si la desviación estándar es igual a 0, esto indica que:

• Todos los valores son exactamente iguales

• Los valores están muy dispersos

• La media no representa el grupo

• Existen valores extremos

La varianza y la desviación estándar miden:

• La tendencia central de los datos

• La dispersión o variabilidad de los datos

• La frecuencia de aparición de un valor

• La posición relativa de un dato