Examen Parcial Teórico DOE 2025 (12pts)

¿Qué define a un experimento en DOE?

• Observar sin intervenir

• Manipular factores y medir una respuesta

• Graficar datos históricos

• Estudiar correlaciones entre variables

Answer explanation

En Clase 1 se explicó que un experimento implica manipular deliberadamente variables independientes para observar su efecto en la respuesta

¿Cuál NO es un principio del diseño experimental?

• Aleatorización

• Replicación

• Bloqueo

• Correlación

Answer explanation

Correlación no es un principio; los principios correctos son aleatorización, replicación y bloqueo.

La aleatorización permite principalmente…

• Evitar sesgos en asignación de tratamientos

• Reducir la media del error

• Aumentar el número de niveles del factor

• Aplicar suposiciones de normalidad

Answer explanation

La aleatorización evita sesgos y garantiza independencia de errores. Clase 1.

¿Para qué sirve la replicación?

• Cubrir más tratamientos

• Aumentar el número de factores

• Estimar la variabilidad experimental

• Evitar suposiciones paramétricas

Answer explanation

Replicar tratamientos permite estimar correctamente el error experimental. Clase 1.

El propósito del bloqueo es…

• Introducir más ruido

• Aumentar el p-value

• Ampliar el número de repeticiones

• Controlar una fuente conocida de variación

Answer explanation

El bloqueo separa la variación no deseada para reducir el error. Clase 1.

Validez interna significa…

• Asegurar que diferencias se deben al tratamiento

• Generalizar los resultados a otras poblaciones

• Tener más de un factor

• Cumplimiento estricto del supuesto de normalidad

Answer explanation

Validez interna evalúa si el efecto proviene realmente del tratamiento. Clase 1.

En el modelo lineal y = Xβ + ε, el término ε representa…

• Errores aleatorios

• Medias de tratamientos

• Factores controlados

• Contrastes ortogonales

Answer explanation

Los errores modelan la variabilidad no explicada. Clase 2.

¿Qué significa estimabilidad?

• Todo efecto puede calcularse directamente

• Una cantidad puede ser estimada como combinación lineal de los datos

• Siempre se puede estimar cada parámetro individual

• Se garantiza p-value < 0.05

Answer explanation

Las funciones estimables representan comparaciones interpretables. Clase 2-3.

En un DCA, los tratamientos…

• Requieren dos factores

• Se aplican en orden específico

• Se asignan completamente al azar

• Tienen necesariamente mismo valor de respuesta

Answer explanation

Definición del DCA: asignación completamente al azar. Clase 4.

La SCT en ANOVA se descompone como:

• SCT = SCE – SCTr

• SCT = SCTr + SCE

• SCT = N – k

• SCT = CM / gl

Answer explanation

Partición de varianza: tratamientos + error = total. Clase 3 y Repaso.