EXAMEN PM 1 PARCIAL 2

¿Qué son las fuentes de información?

• Las fuentes de información incluyen solamente datos numéricos, libros y opiniones personales, para obtener conocimiento.

• Las fuentes de información son opiniones personales.

• Las fuentes de información son solo libros y artículos.

• Las fuentes de información son recursos o medios que proporcionan datos y conocimientos.

Da un ejemplo de una fuente primaria.

• Un artículo de periódico sobre un evento reciente.

• Una novela de ficción sobre un personaje histórico.

• Un documental que analiza un evento sin testimonios directos.

• Una carta escrita por un testigo ocular de un evento histórico.

¿Cuál es la diferencia entre fuentes secundarias y terciarias?

• Las fuentes secundarias son siempre más confiables que las terciarias.

• Las fuentes terciarias son análisis de datos originales e incluyen articulos, mientras que las fuentes secundarias se enfocan en información obtenida en el lugar de origen.

• Las fuentes secundarias son resúmenes de fuentes terciarias.

• Las fuentes secundarias analizan información de fuentes primarias, mientras que las fuentes terciarias son compilaciones de fuentes secundarias y primarias.

Menciona dos ejemplos de fuentes secundarias.

• Estadísticas gubernamentales, encuestas de opinión

• Diarios personales, entrevistas grabadas

• Libros de historia, artículos de revisión en revistas académicas

• Documentos legales, informes de auditoría

¿Qué es el coeficiente de Pearson y para qué se utiliza?

• El coeficiente de Pearson es una medida de correlación que se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables.

• El coeficiente de Pearson es un método de análisis cualitativo que evalúa la calidad de los datos.

• El coeficiente de Pearson es una técnica de muestreo utilizada para seleccionar grupos de datos.

• El coeficiente de Pearson es un índice de dispersión que mide la variabilidad de una variable.

¿Cómo se construye una tabla de frecuencia?

• Recopila información, elige un tema y escribe un informe.

• Observa patrones, formula hipótesis y realiza experimentos.

• Reúne los datos, cuenta las frecuencias y organiza en una tabla.

• Analiza los datos, crea gráficos y presenta resultados.

Define frecuencia relativa y su importancia.

• La frecuencia relativa es la cantidad de eventos que no ocurren, y es crucial para entender la probabilidad.

• La frecuencia relativa es la suma de todos los eventos en un solo grupo, y se usa para medir la media.

• La frecuencia relativa es el número total de eventos sin comparación, y no tiene relevancia en el análisis.

• La frecuencia relativa es la proporción de veces que ocurre un evento en relación al total de eventos.

¿Qué es un histograma y cómo se interpreta?

• Un histograma es un tipo de gráfico circular que muestra porcentajes.

• Un histograma es un gráfico de líneas que conecta puntos de datos individuales.

• Un histograma es una representación gráfica de la distribución de datos que muestra la frecuencia de los valores en intervalos.

• Un histograma es una tabla que lista todos los datos sin agrupación.

Menciona los diferentes tipos de probabilidad.

• Probabilidad lineal, cuadrática, exponencial, logarítmica.

• Probabilidad aleatoria, determinista, uniforme, conjunta.

• Probabilidad clásica, empírica, subjetiva, condicional.

• Probabilidad teórica, experimental, bayesiana, marginal.

Explica la diferencia entre probabilidad teórica y experimental.

• La probabilidad teórica es la que se calcula matemáticamente, y la probabilidad experimental se obtiene a partir de experimentos.

• La probabilidad teórica es subjetiva, mientras que la probabilidad experimental es objetiva.

• La probabilidad teórica se basa en la observación, y la probabilidad experimental se calcula con fórmulas.

• La probabilidad teórica se refiere a eventos pasados, y la probabilidad experimental a eventos futuros.