Arquitectura de Bases de Datos Distribuidas

El video introduce la arquitectura de bases de datos distribuidas, destacando el modelo ANSI/SPARC y sus niveles: físico, conceptual y externo. Se discuten los marcos de trabajo para bases de datos distribuidas y se comparan sistemas homogéneos y heterogéneos. Finalmente, se abordan problemáticas como la distribución de datos y la optimización de consultas.

¿Cuál es el objetivo principal de la arquitectura ANSI/SPARC?

• Eliminar la necesidad de administradores de bases de datos

• Definir un sistema gestor de base de datos con independencia entre aplicaciones y base de datos física

• Crear un nuevo lenguaje de programación

• Desarrollar hardware específico para bases de datos

¿Qué nivel del modelo ANSI/SPARC describe cómo se almacenan físicamente los datos?

• Nivel conceptual

• Nivel físico

• Nivel de usuario

• Nivel externo

¿Por qué es importante un modelo de referencia para la estandarización de bases de datos distribuidas?

• Para eliminar la necesidad de bases de datos locales

• Para dividir el trabajo de estandarización en piezas manejables

• Para aumentar el costo de implementación

• Para reducir la seguridad de los datos

¿Cuál es una característica de los sistemas de bases de datos distribuidos homogéneos?

• No permiten la recuperación de fallas

• Requieren un diccionario de datos global

• No existen usuarios locales

• Usan diferentes manejadores de base de datos en cada nodo

¿Qué componente no es parte de un sistema de manejo de multi bases de datos heterogéneo?

• Procesador de consultas

• Supervisor de la ejecución global

• Controlador semántico de datos

• Manejador de la interfaz con el usuario global

¿Qué problema se aborda al considerar la distribución de datos en bases de datos distribuidas?

• Cómo reducir el número de usuarios

• Cómo aumentar el tamaño de la base de datos

• Cómo eliminar la redundancia de datos

• Cómo se deben distribuir los datos en ubicaciones geográficas

¿Qué se necesita para soportar los aspectos de distribución en bases de datos distribuidas?

• Eliminar el nivel conceptual

• Agregar dos niveles a la arquitectura ANSI/SPARC

• Reducir el número de nodos

• Aumentar el número de usuarios locales

¿Qué se describe en el esquema de fragmentación en bases de datos distribuidas?

• El costo de implementación

• La forma en que las relaciones globales se dividen entre bases de datos locales

• El tipo de hardware utilizado

• El número de usuarios globales

¿Cuál es un problema común en el procesamiento de consultas en bases de datos distribuidas?

• El exceso de hardware

• La optimización de consultas

• La eliminación de datos

• La falta de usuarios

¿Qué se debe considerar en la optimización global de consultas?

• El número de usuarios locales

• Los medios de transmisión y la distribución de subconsultas

• La eliminación de índices

• El costo de almacenamiento