Search Header Logo
Kecerdasan Artifisial: Konsep dan Aplikasi

Kecerdasan Artifisial: Konsep dan Aplikasi

Assessment

Interactive Video

Information Technology (IT)

10th Grade

Practice Problem

Medium

Created by

YUNI ANDARI

Used 7+ times

FREE Resource

30 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa topik utama yang dibahas dalam Modul 2 ini?

Pengembangan Perangkat Lunak

Pengoperasian, Pengaplikasian, dan Kolaborasi Perangkat Kecerdasan Artifisial

Sejarah Kecerdasan Buatan

Etika dalam Penggunaan Teknologi

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Salah satu karakteristik utama Kecerdasan Artifisial (KA) adalah kemampuannya untuk bekerja berdasarkan apa?

Perasaan dan emosi

Intuisi dan pengalaman

Algoritma dan model prediktif

Opini publik

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana Kecerdasan Artifisial (KA) membuat keputusan secara otomatis?

Dengan meniru perasaan manusia

Dengan mengenali pola dari data

Dengan meminta persetujuan pengguna

Dengan melakukan voting internal

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa perbedaan mendasar antara Kecerdasan Artifisial dan Kecerdasan Manusia terkait perasaan?

KA memiliki perasaan yang lebih kompleks

Manusia tidak memiliki perasaan, hanya mengikuti instruksi

KA tidak memiliki perasaan, hanya mengikuti instruksi

Keduanya memiliki perasaan yang sama

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Bagaimana Kecerdasan Artifisial (KA) belajar?

Melalui interaksi sosial

Dari data dan program yang diberikan

Dengan berpikir sendiri

Dengan beradaptasi secara spontan

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa yang dapat dilakukan oleh kecerdasan manusia yang tidak bisa dilakukan oleh Kecerdasan Artifisial (KA) berdasarkan penjelasan?

Memahami hal yang ada dalam datanya

Belajar dari data dan program

Memahami konteks yang luas

Mengikuti instruksi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Kapan prediksi Kecerdasan Artifisial (KA) bisa menjadi salah?

Ketika data yang diberikan terlalu banyak

Ketika data yang diberikan salah atau tidak cukup banyak

Ketika algoritma terlalu sederhana

Ketika model prediktif terlalu kompleks

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?