Jangkauan Interkuartil kumpulan soal untuk Kelas 10

Mulailah dengan kumpulan data yang terurut dan minta siswa untuk menemukan Q1 dan Q3 sebelum memperkenalkan IQR = Q3 − Q1. Arsir 50% bagian tengah pada diagram kotak agar siswa dapat melihat bahwa rentang interkuartil mengukur sebaran, bukan jarak keseluruhan dari minimum ke maksimum.

Gunakan serangkaian tugas singkat: urutkan data mentah, temukan Q1 dan Q3, hitung IQR, dan identifikasi kemungkinan outlier. Lanjutkan dengan soal-soal yang meminta siswa untuk membandingkan dua set data menggunakan diagram kotak dan rentang interkuartilnya.

Kesalahan umum meliputi menemukan kuartil sebelum mengurutkan data, mengurangi Q1 dari nilai maksimum, dan memasukkan median secara tidak konsisten saat membagi kumpulan data. Mintalah siswa untuk menandai bagian bawah dan atas sebelum menghitung Q3 − Q1 agar pilihan kuartil mereka terlihat.

Berikan lembar kerja sebagai kuis digital di Wayground atau unduh PDF yang dapat dicetak untuk latihan di atas kertas. Setiap lembar kerja memiliki kunci jawaban lengkap, dan guru yang menggunakan salinan cetak dapat memindai atau mengambil gambar pekerjaan siswa untuk dinilai dengan aplikasi Wayground for Teachers.

Ya. Mereka mendukung penekanan Common Core pada meringkas dan menafsirkan data kuantitatif melalui ukuran sebaran. Siswa mulai dari menemukan kuartil dalam kumpulan data yang terurut hingga menggunakan IQR dan box plot untuk membandingkan distribusi dan memeriksa kemungkinan outlier.

Berikan waktu pemrosesan yang lebih lama kepada siswa yang membutuhkan waktu lebih banyak, dan gunakan pilihan jawaban yang lebih sedikit pada pertanyaan identifikasi kuartil untuk mengurangi beban kognitif. Untuk versi lembar kerja, teks yang lebih besar atau spasi antar huruf yang lebih lebar dapat mempermudah pelacakan kumpulan data multi-langkah.

Rentang interkuartil (IQR) umumnya diajarkan di sekolah menengah pertama dan diperkuat dalam pelajaran statistik di sekolah menengah atas. Di kelas 10, siswa biasanya beralih dari perhitungan ke interpretasi variabilitas, membandingkan distribusi, dan menghubungkan IQR dengan diagram kotak (box plot) dan nilai pencilan (outlier).