Free Printable СРС - УД ИС-ВТ

1.

Что такое дата фрейм (data frame)?

a)

двумерная таблица с данными

b)

трехмерная таблица с данными

c)

процедура обработки данных

d)

тип цикла

e)

условный оператор

2.

Функция str позволяет получить:

a)

данные структуры таблицы, количество строк и столбцов, типы переменных

b)

диаграмму согласно исходным данным

c)

распечатать таблицу

d)

историю выполненных операций

e)

среднестатистическое отклонение данных

3.

Результатом выполнения length(df) будет:

a)

количество столбцов (переменных)

b)

общее количество элементов

c)

количество строк (переменных)

d)

измерение переменной (шт., литр, кг)

e)

вывод среднего значения переменной df

4.

R в терминале Linux/UNIX:

a)

данный вариант предпочтителен для анализа большого объема данных через сервер, суперкластер или суперкомпьютер

b)

данный вариант предпочтителен для установки операционной системы

c)

данный вариант предпочтителен для сравнения двух систем

d)

данный вариант предпочтителен для анализа малых данных через смартфон и планшет

e)

данный вариант предпочтителен для вычисления логарифма переменной

5.

На какие типы можно разделить большинство статистических инструментов?

a)

программы с графическим интерфейсом, статистические языки программирования, "смешанный"

b)

объектно-ориентированный, процедурный, машинный

c)

системный и прикладной

d)

компилятор и интерпретатор

e)

сетевые и статические

6.

Преимущество среды R:

a)

бесплатная и кроссплатформенная, качественная векторная графика, более 7000 проверенных пакетов

b)

высокое качество несмотря на низкую себестоимость

c)

предоставляется демо версия на 90 дней

d)

можно работать без программирования

e)

основан на базе SAS

7.

Каким будет результат данной записи: 10 %/% 3?

a)

целая часть от деления

b)

остаток от деления

c)

3 процента от десяти

d)

3,33

e)

результат не будет получен, поскольку уравнение написано неправильно

8.

Каким будет результат данной записи: 10 %% 3?

a)

остаток от деления

b)

целая часть от деления

c)

3 процента от десяти

d)

3,33

e)

результат не будет получен, поскольку уравнение написано неправильно

9.

Выберите все правильные типы данных в языке R, которые могут храниться в таблице данных:

a)

числовой (numeric), целочисленный (integer), текстовый (character), категориальный (Factor), логический (logical)

b)

числовой (numeric), целочисленный (integer), категориальный (Factor), логический (logical)

c)

числовой (numeric), целочисленный (integer), текстовый (character), логический (logical)

d)

числовой (numeric), целочисленный (integer), текстовый (character), категориальный (Factor)

e)

числовой (numeric), целочисленный (integer), текстовый (character), категориальный (Factor), логический (logical), процентный (percent)

10.

Определите правильный результат выполнения следующей команды: Narxoz$Name <- as.character(Narxoz$Name):

a)

преобразование колонки в текстовое поле

b)

преобразование колонки в целое число

c)

преобразование колонки в индекс

d)

преобразование колонки в логический тип

e)

преобразование колонки в фактор

11.

Какой результат можно получить при выполнении данной последовательности команд:

1) Ivan <- list("Ivan", 21, 175, 67, "2", "+")

2) Narxoz <- rbind(Narxoz, Ivan, Oleg)

a)

будет создан список с последующим добавлением его в виде строки для существующей таблицы

b)

будет создан список с последующим добавлением его в виде столбца для существующей таблицы

c)

будет рассчитана сумма значений для переменной «Иван», также для переменной «Олег»

d)

будет выполнена проверка сведений для переменной «Олег» университета Нархоз

e)

данные команды не взаимосвязаны

12.

Выберите правильный вариант для команды: Narxoz.final <- Narxoz[Narxoz$Age <= 23, ]

a)

фильтр определяет студентов, возраст которых меньше или равно 23

b)

фильтр определяет студентов, возраст которых меньше 23

c)

фильтр определяет студентов, возраст которых равно 23

d)

фильтр определяет студентов, возраст которых не равно 23

e)

так как после запятой значение 23 пропущено, результат ничего выдаст

13.

Выберите правильный вариант для команды: Narxoz.final <- Narxoz[!Narxoz$Age > 23, ]

a)

фильтр определяет студентов, возраст которых меньше или равно 23

b)

фильтр определяет студентов, возраст которых больше 23

c)

фильтр определяет студентов, возраст которых больше или равно 23

d)

фильтр определяет студентов, возраст которых равно 23

e)

фильтр определяет студентов, возраст которых меньше 23

14.

Анализ данных можно свести к следующим последовательным операциям:

a)

описательная статистика данных, визуализация данных в среде R, статистический тест

b)

визуализация данных в среде R, описательная статистика данных, статистический тест

c)

статистический тест, описательная статистика данных, визуализация данных в среде R

d)

обновление, удаление, чистка данных

e)

чистка данных, удаление, обновление

15.

Пакет library("psych") предназначен для:

a)

вывода описательной статистики

b)

тестирования гипотез в линейных моделях

c)

построения графиков

d)

манипуляции с данными

e)

подгонки распределений

16.

Пакет library("lmtest") предназначен для:

a)

тестирования гипотез в линейных моделях

b)

построения графиков

c)

манипуляции с данными

d)

подгонки распределений

e)

вывода описательной статистики

17.

Пакет library("ggplot2") предназначен для:

a)

построения графиков

b)

манипуляции с данными

c)

подгонки распределений

d)

вывода описательной статистики

e)

тестирования гипотез в линейных моделях

18.

Пакет library("dplyr") предназначен для:

a)

манипуляции с данными

b)

подгонки распределений

c)

вывода описательной статистики

d)

тестирования гипотез в линейных моделях

e)

построения графиков

19.

Пакет library("MASS") предназначен для:

a)

подгонки распределений

b)

вывода описательной статистики

c)

тестирования гипотез в линейных моделях

d)

построения графиков

e)

манипуляции с данными

20.

Пакет library("lubridate") предназначен для:

a)

работы с датами

b)

работы с временными рядами

c)

дополнительных функции для работы с временными рядами

d)

выполнения прогнозов

e)

загрузки данных с различных источников

21.

Пакет library("zoo") предназначен для:

a)

работы с временными рядами

b)

работы с датами

c)

подключения дополнительных функций для работы с временными рядами

d)

выполнения прогнозов

e)

загрузки данных с различных источников

22.

Пакет library("xts") предназначен для:

a)

подключения дополнительных функций для работы с временными рядами

b)

выполнения прогнозов

c)

загрузки данных с различных источников

d)

работы с постоянными рядами

e)

работы с датами

23.

Пакет library("forecast") предназначен для:

a)

выполнения прогнозов

b)

работы с временными рядами

c)

подключения дополнительных функций для работы с временными рядами

d)

работы с датами

e)

загрузки данных с различных источников

24.

Пакет library("quantmod") предназначен для:

a)

загрузки данных с различных источников

b)

работы с временными рядами

c)

подключения дополнительных функций для работы с временными рядами

d)

выполнения прогнозов

e)

работы с датами

25.

При использовании базы данных, с помощью какого критерия проверяется гипотеза для нескольких выборок?

a)

критерий Стьюдента

b)

критерий Кроули

c)

критерий Помощи

d)

критерий Дарсонваля

e)

критерий поиска

26.

Какой знак указывается при использовании базы данных, через который переменная делится на группы?

a)

~

b)

.

c)

?

d)

+

e)

\

27.

Что позволяет сделать регрессионный анализ?

a)

определить тип зависимости и вычислить ее параметры

b)

определить уровень продаж организации

c)

определить отклонения в построении таблицы

d)

определить независимость элементов

e)

нет правильного варианта ответа

28.

Укажите двумерную линейную регрессионную модель:

a)

m=b₀+b₁*x

b)

y=a+b*x^2

c)

y= 3x^3-5

d)

m=a*b*c

e)

нет правильного варианта ответа

29.

Что позволяет оценить двумерная линейная регрессионная модель?

a)

среднее значение переменной у при известном значении х

b)

медиану значения у при известном значении х

c)

приблизительное значение у при известном значении х

d)

наименьшее значение у при известном значении х

e)

нет правильного варианта ответа

30.

Что такое гомогенность остатков в регрессионном анализе?

a)

остатки имеют нормальное распределение с нулевым средним и неизвестным

b)

остатки имеют ненормальное распределение

c)

разброс зависит от других параметров

d)

средние значения остатков зависят от х

e)

нет правильного варианта ответа

31.

Метод наименьших квадратов используется при:

a)

определении значений параметров b₀, b₁

b)

расчете дисперсии

c)

нахождении уровня значимости

d)

определении значения х

e)

нет правильного варианта ответа

32.

Какое значение р считается наименьшим для уровня значимости?

a)

0.05

b)

0.1

c)

1

d)

2

e)

нет правильного варианта ответа

33.

Что подразумевает тест на различие в статистическом анализе?

a)

разброс данных в выборках примерно одинаков

b)

разброс данных различен

c)

тестирование проводится с несколькими выборками

d)

проверяются различия по всей совокупности данных

e)

нет правильного варианта ответа

34.

Что показывает коэффициент корреляции Пирсона?

a)

метод линейной взаимосвязи между переменными

b)

совпадение переменных

c)

взаимосвязь постоянных

d)

различие переменных

e)

нет правильного варианта ответа

35.

Для сравнения трех и более выборок используется метод:

a)

ANOVA

b)

Supernova

c)

Alterego

d)

MegaNova

e)

нет правильного варианта ответа

36.

Метод ANOVA проводится при помощи функции:

a)

anova(lm())

b)

novanova()

c)

lm(supernova)

d)

t.test(anova)

e)

нет правильного варианта ответа

37.

Что такое тест Стьюдента, t.test()?

a)

семейство параметрических тестов, которые используются для средних одной или двух выборок

b)

параметрический тест для дисперсий

c)

тест на проверку одинаковы ли пропорции

d)

тест для проверки гипотезы о нормальности распределения выборки

e)

нет правильного варианта ответа

38.

В каком году появился язык программирования R?

a)

1993

b)

1995

c)

1996

d)

1985

e)

1990

39.

К какому виду программного обеспечения относится язык R?

a)

статистический язык программирования, требующий основных навыков

b)

программа с графическим интерфейсом, основанный на принципе «кликни здесь, тут и получи готовый результат»

c)

это разновидность операционных систем

d)

«смешанное» программное средство, в котором есть и графический интерфейс (GUI), и возможность создания скриптовых программ

e)

компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения

40.

Кто придумал язык R?

a)

Росс Айха и Роберт Джентлмен

b)

Гвидо ван Россум

c)

Стив Джобс

d)

Билл Гейтс

e)

Марк Цукерберг

41.

На каких платформах поддерживается язык R?

a)

Windows, MacOS, Unix, Linux

b)

Windows

c)

MacOS

d)

Unix

e)

Linux

42.

Понятие термина «Наука о данных»

a)

раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме

b)

область деятельности, в которой компьютеры наряду со специальным программным обеспечением используются для создания, редактирования изображений, оцифровки визуальной информации, полученной из реального мира, с целью дальнейшей её обработки и хранения

c)

вид мультипликации, создаваемый при помощи компьютера

d)

информация, собранная об удалённом устройстве для дальнейшей идентификации

e)

набор типов данных, операций и характеристик каждого отдельно взятого уровня

43.

Выйти из программы R можно при помощи команды:

a)

q()

b)

options()

c)

end()

d)

escape()

e)

close()

44.

Как в языке R обозначается оператор присваивания?

a)

<-

b)

==

c)

:=

d)

>>

e)

<<

45.

Стандартный графический интерфейс встроенный в R по умолчанию?

a)

RGUI

b)

CONSOLE

c)

SCRIPT

d)

SOURCE

e)

IDE

46.

Что входит в R GUI?

a)

консоль, окно скрипта, окно графического устройства

b)

консоль и окно скрипта

c)

консоль графического устройства

d)

скрипт и код программы

e)

окно с инструментами

47.

При помощи набора каких клавиш можно очистить консоль в R?

a)

Ctrl+L

b)

Shift+Tab

c)

Ctrl+Tab

d)

Shift+Esc

e)

Shift+Del

48.

Сколько пакетов на сегодняшний день насчитывается в R?

a)

более 6 000

b)

не больше 100

c)

2 000

d)

50

e)

более 40 000

49.

Что такое пакеты в R?

a)

это модуль расширения, подключаемый в R, способный выполнять ряд определенных функций

b)

это место на диске, где хранятся доступные пакеты R

c)

это несколько библиотек, собранных в одном модуле

d)

это команда для упаковки (архивирования) скрипта в R

e)

это пути поиска библиотек

50.

Что такое библиотека R?

a)

это место на диске, где хранятся доступные пакеты R

b)

это модуль расширения, подключаемый в R, способный выполнять ряд определенных функций

c)

это несколько пакетов, собранных в одном месте под одним именем

d)

это репозиторий, где хранится информация о настройках сохраненных сессий

e)

это метаданные об установленной версии R

51.

Как загрузить установленный пакет?

a)

library(package)

b)

install.packages(name)

c)

load(package)

d)

ls(paste0("package:", "имя_пакета"), all.names = TRUE

e)

suppressPackageStartupMessages(library(rvest))

52.

Чтобы загрузить пакет из репозитория CRAN необходимо воспользоваться функцией (выберите верное):

a)

install.packages(“name”)

b)

installed.packages()

c)

require(name)

d)

library(name)

e)

update.packeges()

53.

Какой тип данных примет результат следующего кода?

x <- 6

class(x)

a)

integer

b)

logical

c)

float

d)

character

e)

factor

54.

Как в R обозначается пропущенное значение?

a)

NA

b)

NaN

c)

Unknown

d)

Inf

e)

NULL

55.

Матрица в R имеет размерность …

a)

k=2

b)

k>3

c)

k=3

d)

k=0

e)

k>5

56.

Какая базовая структура содержит гетерогенные данные?

a)

датафрейм

b)

матрица

c)

ячейка

d)

вектор

e)

фактор

57.

Векторы, состоящие из одного элемента?

a)

скаляры

b)

матрица

c)

класс

d)

факторы

e)

объект

58.

Какую команду R нужно применить, чтобы столбцы стали строками в матрице?

a)

newmydata<-t(mydata)

b)

newmydata<-transpose(mydata)

c)

newmydata<-reverse(mydata)

d)

newmydata<-Q(mydata)

e)

newmydata<-transport(mydata)

59.

Что называют в R факторами?

a)

категориальные (номинальные и порядковые) данные

b)

числовые значения

c)

статистические наблюдения

d)

переменные, влияющие на объект исследования

e)

любые данные, включаемые в исследование

60.

В каком случае для функции factor() нужно добавлять параметр ordered=TRUE?

a)

для векторов, которые представлены порядковыми данными

b)

для векторов, которые представлены номинальными данными

c)

для того, чтобы включить индекс сортировки однотипных элементов в порядке возрастания значений

d)

такой параметр неприменим к функции factor()

e)

для преобразования числового вектора в последовательность символов

61.

Что такое пакет в R?

a)

это коллекция функций, созданная для выполнения определенного класса задач, либо коллекция таблиц с данными

b)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

c)

это набор системных команд для управления ядром языка R

d)

это набор утилитов для управления данными

e)

это набор драйверов для управления ресурсами в среде R

62.

Как подключить установленный в R пакет?

a)

library(package)

b)

(.packages())

c)

install.packages(name, repos = uri)

d)

insert.packages(name, repos = uri)

e)

remove.packages("имя_пакета")

63.

Как удалить пакет?

a)

remove.packages("имя_пакета")

b)

library(package)

c)

(.packages())

d)

delete.packages(name, repos = uri)

e)

insert.packages(name, repos = uri)

64.

Инсталляция пакетов в R и RStudio:

a)

install.packages("имя_пакета") #

b)

library(package)

c)

(.packages())

d)

install.packages

e)

insert.packages(name, repos = uri)

65.

Обновить все устаревшие пакеты, для которых есть более свежие версии можно так:

a)

update.packages()

b)

library(package)

c)

(.packages())

d)

install.packages

e)

insert.packages(name, repos = uri)

66.

Назначение функции .libPaths()

a)

возвращает каталог, в который установлены пакеты

b)

вывод списка установленных пакетов

c)

вывод списка загруженных пакетов

d)

получение справки

e)

обновление пакета

67.

Назначение функции library()

a)

вывод списка установленных пакетов

b)

возвращает каталог, в который установлены пакеты

c)

вывод списка загруженных пакетов

d)

получение справки

e)

обновление пакета

68.

Назначение функции search()

a)

вывод списка загруженных пакетов

b)

вывод списка установленных пакетов

c)

возвращает каталог, в который установлены пакеты

d)

получение справки

e)

обновление пакета

69.

Что такое виньетка vignette()

a)

это особый вид справки, имеющийся в R

b)

это скриншоты листинга программы R

c)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

d)

это набор системных команд для управления ядром языка R

e)

это набор утилитов для управления данными

70.

Обязательный компонент каждой виньетки:

a)

исходный файл

b)

база данных

c)

банк данных

d)

приложение

e)

инсталляционный пакет

71.

Какой результат выводится после выполнения следующего кода?

x=5; y=4;

if (x<y) {x+y} else {x-y}

a)

1

b)

0

c)

9

d)

5

e)

4

72.

Какой результат выводится после выполнения следующего кода?

x=c(1, 3, 1, 5, 1, 7, 1, 9)

y=c(2, 3, 4, 5, 2, 7, 1, 8)

z=ifelse (x==y; 1:10, (-1):(-10))

z

a)

-1 2 -3 4 -5 6 7 -8

b)

-1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8

c)

1 -2 3 -4 5 -6 -7 8

d)

1 2 3 4 5 6 7 8

73.

Объекты, предназначенные для хранения данных ("data objects") –

a)

это отдельные переменные, векторы, матрицы и массивы, списки, факторы, таблицы данных

b)

это поименованные программы, предназначенные для создания новых объектов или выполнения определенных действий над ними

c)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

d)

это набор системных команд для управления ядром языка R

e)

это набор утилитов для управления данными

74.

Функции ("function objects") –

a)

это поименованные программы, предназначенные для создания новых объектов или выполнения определенных действий над ними

b)

это отдельные переменные, векторы, матрицы и массивы, списки, факторы, таблицы данных

c)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

d)

это набор системных команд для управления ядром языка R

e)

это набор утилитов для управления данными

75.

Термин "library"….

a)

определяет директорию, которая может содержать один или несколько пакетов

b)

обозначает совокупность функций, HTML-страниц руководств и примеров объектов данных, предназначенных для тестирования или обучения

c)

представляет собой сочетание таких элементов,

как оператор присваивания, арифметические или логические операторы, имена объектов

и имена функций

d)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

e)

это набор системных команд для управления ядром языка R

76.

Термин "package" …

a)

обозначает совокупность функций, HTML-страниц руководств и примеров объектов данных, предназначенных для тестирования или обучения

b)

определяет директорию, которая может содержать один или несколько пакетов

c)

представляет собой сочетание таких элементов, как оператор присваивания, арифметические или логические операторы, имена объектов и имена функций

d)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

e)

это набор системных команд для управления ядром языка R

77.

Объекты, к которым относятся целочисленные (integer) и действительные числа (double):

a)

numeric

b)

logical

c)

character

d)

data

e)

bigdata

78.

Логические объекты, которые принимают только два значения: FALSE (сокращенно F) и TRUE (T)

a)

logical

b)

character

c)

data

d)

bigdata

e)

numeric

79.

Символьные объекты:

a)

character

b)

data

c)

bigdata

d)

numeric

e)

logical

80.

Выражение (expression) языка R:

a)

представляет собой сочетание таких элементов, как оператор присваивания, арифметические или логические операторы, имена объектов и имена функций

b)

обозначает совокупность функций, HTML-страниц руководств и примеров объектов данных, предназначенных для тестирования или обучения

c)

определяет директорию, которая может содержать один или несколько пакетов

d)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

e)

это набор системных команд для управления ядром языка R

81.

Для создания списков в R служит одноименная функция:

a)

list()

b)

vector()

c)

text()

d)

number()

e)

logic()

82.

Таблицы данных –

a)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

b)

это поименованные программы, предназначенные для создания новых объектов или выполнения определенных действий над ними

c)

это отдельные переменные, векторы, матрицы и массивы, списки, факторы

d)

это программа, необходимая для установки языка R на компьютер

e)

это набор системных команд для управления ядром языка R

83.

Изменить рабочую директорию можно при помощи команды:

a)

setwd()

b)

getwd()

c)

list()

d)

quit()

e)

install()

84.

Выяснить путь к рабочей папке R можно при помощи команды:

a)

getwd()

b)

setwd()

c)

list()

d)

quit()

e)

install()

85.

С помощью команды setwd() можно:

a)

изменить рабочую директорию

b)

выяснить путь к рабочей папке R

c)

проверить скорость Интернета

d)

выявить ошибку в программе

e)

удалить пустые ячейки

86.

С помощью команды getwd() можно:

a)

выяснить путь к рабочей папке R

b)

проверить скорость Интернета

c)

выявить ошибку в программе

d)

удалить пустые ячейки

e)

изменить рабочую директорию

87.

Основной функцией для импортирования данных в рабочую среду R является:

a)

read.table()

b)

save as.table

c)

save()

d)

table.read()

e)

Input.table()

88.

read.table()

a)

является основной функцией для импортирования данных в рабочую среду R

b)

является основным классом, используемым для хранения данных

c)

является основным оператором для чтения данных

d)

является основной функцией для интерактивного выбора загружаемого файла

e)

является основным классом, используемым для удаления данных

89.

Функция lapply() –

a)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

b)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка, но результат вывести в виде вектора

c)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

d)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к компонентам вложенного списка

e)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

90.

Функция sapply() –

a)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка, но результат вывести в виде вектора

b)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

c)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

d)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к компонентам вложенного списка

e)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

91.

Функция replicate() –

a)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

b)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

c)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка, но результат вывести в виде вектора

d)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к компонентам вложенного списка

e)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

92.

Функция rapply() –

a)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к компонентам вложенного списка

b)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

c)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

d)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка, но результат вывести в виде вектора

e)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

93.

Параметры xlab и ylab:

a)

служат для изменения названий осей X и Y соответственно

b)

позволяют изменять внешний вид точек на графике

c)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

d)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

e)

это основные классы объектов R, используемых для хранения данных

94.

Параметр type –

a)

позволяет изменять внешний вид точек на графике

b)

это основной класс объектов R, используемых для хранения данных

c)

служит для изменения названий осей X и Y

d)

позволяет провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

e)

используется в случаях, когда необходимо применить какую-либо функцию к каждому компоненту списка и получить результат также в виде списка

95.

Параметры xlim и ylim:

a)

контролируют размах значений на каждой из осей графика

b)

позволяют изменять внешний вид точек на графике

c)

это основные классы объектов R, используемых для хранения данных

d)

служат для изменения названий осей X и Y

e)

позволяют провести серию вычислений с целью генерации набора чисел по заданному алгоритму

96.

Основной класс объектов R, используемых для хранения данных:

a)

таблица данных

b)

база данных

c)

банк данных

d)

функции

e)

операторы

97.

Параметры axes и ann:

a)

контролируют отображение осей и их названий соответственно

b)

контролируют размах значений на каждой из осей графика

c)

позволяют изменять внешний вид точек на графике

d)

это основные классы объектов R, используемых для хранения данных

e)

служат для изменения названий осей X и Y

98.

При помощи аргумента log:

a)

можно перевести одну или обе оси графика на логарифмическую шкалу

b)

можно создать заголовок графика

c)

контролируют отображение осей и их названий соответственно

d)

контролируют размах значений на каждой из осей графика

e)

позволяют изменять внешний вид точек на графике

99.

Аргумент main:

a)

служит для создания заголовка графика

b)

позволяет перевести одну или обе оси графика на логарифмическую шкалу

c)

контролируют отображение осей и их названий соответственно

d)

контролируют размах значений на каждой из осей графика

e)

позволяют изменять внешний вид точек на графике

100.

Дана ТД "Prima", содержащая поле "Оклад" и скаляр min_ZP=42500. Всем сотрудникам, получающим зарплату меньше min_ZP, присвоить min_ZP.

a)

Prima$Оклад[Prima$Оклад<min_ZP]=min_ZP

b)

Prima$Оклад[Prima$Оклад<min_ZP, ]=min_ZP

c)

Prima[Prima$Оклад<min_ZP]=min_ZP

d)

Prima[Prima$Оклад<min_ZP, ]=min_ZP

e)

нет правильного варианта ответа

101.

Для индексирования используется тип выражений:

a)

[] - выбирает элементы вектора/списка/массива и т.д.

b)

«Логическое И» &

c)

«Логическое ИЛИ»

d)

«Логическое НЕ» !

e)

"Больше либо равно" >=

102.

Дана ТД "Prima", содержащая поле "Должность". Вывести на экран все данные о сотрудниках, работающих в должности "Оператор".

a)

View(Prima[Prima$`Должность`== 'Оператор',])

b)

View(Prima[Prima$`Наименование должности`== 'Оператор',])

c)

View(Prima[Prima$`Должность`== 'Оператор'])

d)

View(Prima[Prima$`Наименование должности`== 'Оператор'])

e)

нет правильного варианта ответа

103.

Если мы имеем файл data.txt, то для того, чтобы его прочитать нужно набрать:

a)

mydata <-read.table ("dataf.txt")

b)

<-read.table ("dataf.txt")

c)

mydata <-read.table

d)

mydata <-read ("dataf.txt")

e)

<-table ("dataf.txt ") mydata

104.

Для удаления элементов по значению индекса перед ними добавляют:

a)

знак минус

b)

Знак плюс

c)

«Логическое ИЛИ»

d)

«Логическое НЕ» !

e)

"Больше либо равно" >=

105.

Дана ТД Prima. Для добавления в данную ТД нового столбца используется функция:

a)

transform()

b)

sort()

c)

length()

d)

rbind()

e)

random()

СРС - УД ИС-ВТ

Total questions: 105

Worksheet time: 53mins

Similar Resources on Wayground