NEW
Font size
WorksheetsInferencia Estadística
Total questions: 12
Worksheet time: 36mins
¿Cómo se denominan al conjunto de técnicas encargadas de estimar hábitos y características de una población?
Estadística Descriptiva
Estadística Inferencial
Probabilidad
Ninguna de las anteriores es correcta
¿A qué corresponde el conjunto finito o infinito de individuos que comparten características comunes?
Población
Muestra
Estrato
Colonia
¿Cómo se representa el nivel de confianza?
1 - α
α
σ
Z
¿Qué representa el nivel de significación?
La probabilidad de que el parámetro no se encuentre en un Intervalo de Confianza
La probabilidad de que el parámetro se encuentre en un Intervalo de Confianza
La probabilidad de no errar en la estimación realizada
El porcentaje de no fallar en la estimación realizada
¿Qué tipos de técnicas de muestreo existen?
Probabilístico y No Probabilístico.
Descriptivo e Inferencial
Probabilístico y Descriptivo
Probabilístico e Inferencial
¿En qué tipo de muestreo se asigna un número a los elementos de la población y se seleccionan aleatoriamente sin ningún orden?
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo estratificado
Muestreo aleatorio simple
Muestreo por conveniencia
¿De qué depende la selección de individuos en el muestreo aleatorio sistemático?
a). De la constante de muestreo definida
b). Del cociente entre el tamaño de la población y el tamaño de la muestra
c). De los grupos formados por compartir una característica
d). a) y b) Son correctas
El proceso de afijación, ¿en qué tipo de muestreo es importante?
Muestreo aleatorio simple
Muestreo aleatorio sistemático
Muestreo por conglomerados
Muestreo estratificado
La proporción es un estimador. ¿Qué representa?
La media de todos los valores muestrales
Es el cociente entre el número de éxitos y el número total de pruebas o casos
La proporción no es estimador
La proporción indica el intervalo donde se encuentra el parámetro
¿Qué características debe tener un estimador?
Ser insesgado, eficiente, no consistente y suficiente
Ser sesgado, eficiente, no consistente y suficiente
Ser sesgado, eficiente, consistente e insuficiente
Ser insesgado, eficiente, consistente y suficiente
En el método de máxima verosimilitud, ¿Qué estimador se escoge como valor del parámetro?
Aquel que maximice la probabilidad de que ocurra la muestra observada
Aquel que minimice la probabilidad de que ocurra la muestra observada
Aquel de menor nivel de significación
Aquel de menor nivel de confianza
¿Qué es el error de estimación?
La diferencia entre el estimador y el valor del parámetro
La diferencia, en valor absoluto, entre el estimador y el valor del parámetro
La diferencia entre el nivel de confianza y el de significación
La diferencia entre 1 y el nivel de significación
