Font size
WorksheetsKorelasi, Regresi, Uji Z, Uji t
Total questions: 20
Worksheet time: 1hrs 2mins
Pengertian Korelasi yang benar adalah
Hubungan antara variabel yang satu dengan variabel yang lain
Hubungan antara objek yang satu dengan objek yang lain
Hubungan antara responden yang satu dengan responden yang lain
Hubungan antara metode yang satu dengan metode yang lain
Simbol korelasi adalah
t
r
z
f
Tingkat hubungan dengan nilai koefisien korelasi (r) 0.80 - 1 adalah
Hubungan Sangat Baik
Hubungan Sangat Kuat
Hubungan Sangat Cocok
Hubungan Sangat Hebat
Jika diketahui nilai n=8, Y=610, X=194, X.Y=15036, X^2(dibaca X pangkat 2)=4910, Y^2(Dibaca Y pangkat 2)=47020. Berapa nilai korelasinya? (hitung nilai-nilai diatas dengan rumus korelasi). r=n.ΣX2−(ΣX)2n.ΣY2−(ΣY)2n.ΣXY−ΣX.ΣY
0.754
0.700
0.748
0.784
Analisis Regresi adalah
Meng-analisis perubahan nilai variabel dari waktu ke waktu
Meng-analisis perubahan nilai variabel dependent dan variabel independent
Meng-analisis perubahan nilai variabel dependent (Variabel terikat)
Meng-analisis perubahan nilai variabel independent (Variabe bebas)
Berikut merupakan tujuan dari analisis regresi adalah, kecuali,
untuk memprediksi
untuk hubungan
untuk perkiraan
untuk peramalan
Besar kecilnya variabel hasil penjualan dipengaruhi oleh variabel iklan, variabel harga, dan variabel lainnya. Dalam perhitungan regresi yang digunakan untuk prediksi hasil penjualan, maka hasil penjualan termasuk variabel?
Independent (bebas), dan sebagai variabel X
Independent (bebas), dan sebagai variabel Y
Dependent (terikat), dan sebagai variabel Y
Dependent (terikat), dan sebagai variabel X
Berikut rumus Regresi Linear Sederhana yang benar adalah...
Y = a + b Y
Y = b + a Y
Y = b + a X
Y = a + b X
Jika diketahui nilai n=8, Y=610, X=194, X.Y=15036, X^2(dibaca X pangkat 2)=4910, Y^2(Dibaca Y pangkat 2)=47020. Berapa nilai a (constanta) dan b (koefisien) dalam rumus regresi Y=a+bX, sehingga didapatkan model regresi yang benar adalah? (Rumus menghitung b dan a perhatikan dibawah ini!)
b = (n⋅ΣX2)−((ΣX)2)(n*XY )− (ΣX⋅ΣY) a =( nΣY)−(b ⋅(nΣX))
Y = 47,516 + 1.185X
Y = 47,516 + 1.385X
Y = 49,516 + 1.185X
Y = 49,516 + 1.385X
Diketahui model regresi linear sederhana Y = -24,38 + 1,45 X,
dimana Y adalah Jumlah cacat produksi dan X adalah suhu ruangan.
Jika suhu ruangan mencapai 30 C, maka prediksi jumlah cacat produksi berapa?
Jumlah cacat produksi (Y) = 21,12 unit
Jumlah cacat produksi (Y) = 18,12 unit
Jumlah cacat produksi (Y) = 20,12 unit
Jumlah cacat produksi (Y) = 19,12 unit
Jika suhu ruangan (X)= 0°C , maka jumlah cacat produksi (Y) akan berkurang sebesar 24,38 unit. Dan jika suhu ruangan (X) = 1°C , maka jumlah produksi yang cacat adalah 1,45 unit dikurangi 24,38.
Pernyataan diatas jika ditulis dengan model regresi yang benar adalah?
Y = 1,45 + (-24,38) X
X = -24,38 + 1,45 Y
Y = -24,38 + 1,45 X
Y = 24,38 + (-1,45) X
Hipotesis adalah pernyataan yang masih lemah kebenarannya, perlu dibuktikan (dugaan yang sifatnya masih sementara).
sedangkan pengertian Hipotesis Statistik adalah ....
pernyataan atau dugaan mengenai keadaan seseorang yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya.
pernyataan atau dugaan mengenai keadaan populasi/sample yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya.
pernyataan atau dugaan mengenai keadaan perusahaan yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya.
pernyataan atau dugaan mengenai keadaan statistik yang sifatnya masih sementara atau lemah kebenarannya.
Pengujian hipotesis adalah suatu prosedur yang akan menghasilkan suatu keputusan, yaitu keputusan untuk menerima atau menolak hipotesis tersebut.
Berikut urutan prosedur pengujian hipotesis yang benar adalah ...
Merumuskan Hipotesis --> Memilih Uji Distribusi --> Menentukan Tingkat Signifikansi --> Pengambilan Keputusan --> Membuat Kesimpulan
Merumuskan Hipotesis --> Memilih Uji Distribusi --> Menentukan Tingkat Signifikansi --> Pengambilan Kesimpulan --> Membuat Keputusan
Merumuskan Hipotesis --> Memilih Tingkat Signifikansi --> Menentukan Uji Distribusi --> Pengambilan Keputusan --> Membuat Kesimpulan
Merumuskan Hipotesis --> Memilih Tingkat Signifikansi --> Menentukan keputusan --> Pengambilan Uji Distribusi --> Membuat Kesimpulan
Jika jumlah sample (jumlah data)/n = 30, maka uji distibusi yang cocok menggunakan uji?
Uji Z
Uji t
Uji F
Uji r
Jika jumlah sample (jumlah data)/n kurang dari (<) 30, maka uji distibusi yang cocok menggunakan uji?
Uji t
Uji Z
Uji r
Uji F
Tingkat signifikansi menunjukan probabilitas kesalahan yang mungkin akan terjadi dalam pengambilan keputusan. Jika hasil ouput dalam suatu analisis regresi dengan nilai signifikansinya 0,524, sedangkan penggunaan signifikansinya 5%. berarti hasil output (perhitungan) tersebut signifikan atau tidak?
Signifikan
Tidak Signifikan
Dokter spesialis jantung mengatakan bahwa kadar kolesterol pasien hipertensi pada tingkat rata-rata 200 mg/dl dengan standar deviasi 56 mg/dl.
Seorang peneliti ingin membuktikan pernyataan tersebut.
Dari semua pasien hipertensi diambil 46 pasien sebagai sampel dan diperoleh informasi bahwa semua pasien hipertensi memiliki kadar kolesterol pada tingkat rata-rata 220 mg/dl.
Apakah informasi yang diperoleh dari data sampel itu dapat mendukung pernyataan dokter spesialis jantung? (tingkat signifikansi = 5%)?
Diketahui:
µ = 200 mg/dl; S (standar Deviasi/ σ )= 56 mg/dl;
sampel(n) = 49 pasien ; Ẋ=200 mg/dl; α(signifikansi=0,05)
Hitung dg prosedur pengujian hipotesis:
1. Ho : Rata-rata kolesterol pasien hipertensi di 200mg/dl
H1 : Rata-rata kolesterol pasien hipertensi tidak di 200mg/dl
2. Karena data sample (n) = 49 pasien, sehingga dilakukan pengujian dengan Uji Z dengan signifikansi 5% (0,05)
3. Carilah berapa nilai Z-hitung dari kasus diatas, berikut rumusnya?
Z−hitung =nσX −μ
Z-hitung = 2,9
Z-hitung = 2,3
Z-hitung = 2,7
Z-hitung = 2,5
Jika diketahui t-hitung = 2,24.
Berapa nilai t-tabel?
jika df(derajat bebas): 15,
signifikansi 5%(0,05) dan menggunakan uji 2-sisi(two-tailed)
2,13145
2,14479
2,11991
2,16037
Jika diketahui t-hitung = 2,24.
dan t-tabel = 2,13145 (two-tailed).
Keputusan yang benar adalah?
Karena t hitung = 2,24 dan t tabel ±2,13145 (t hitung > t tabel) atau berada di dalam penerimaan H0, sehingga keputusannya menerima H0.
Karena t hitung = 2,24 dan t tabel ±2,13145 (t hitung < t tabel) atau berada di dalam penerimaan H0, sehingga keputusannya menerima H0.
Karena t hitung = 2,24 dan t tabel ±2,13145 (t hitung > t tabel) atau berada di luar penerimaan H0, sehingga keputusannya menolak H0.
Karena t hitung = 2,24 dan t tabel ±2,13145 (t hitung > t tabel) atau berada di dalam penerimaan H0, sehingga keputusannya menolak H0.
Diketahui signifikansi = 1%(0,01), dengan uji 1 arah (one-tailed), cari di z-tabel berapa nilai z-tabelnya?
2,576
2,236
2,248
2,813
